半导体工业废水污染特征因子初探

指出了集成电路和印制电路板是半导体工业的主要组成部分,而在生产过程中会大量使用氢氟酸,使得虽经过处理后的生产废水中氟离子浓度仍较高,达到7mg/L左右;通过将半导体企业排放废水与生活污水、地下水及地表水中氟离子浓度进行比较,提出了以氟离子浓度作为半导体工业废水的污染特征因子,并结合不同雨污混接类型污染特征因子,依据物料和水量守恒得出不同混接类型的近似混接水量比例计算公式,以期为后续的雨污混接溯源和雨污改造工程提供借鉴。

CWQI法对水源的评价及原水特征污染因子的筛选

城市供水厂的水质十分依赖于水源的环境质量,利用城市水质综合指数CWQI法对水源进行评价,并对原水特征污染因子进行筛选,跟踪、分析变化趋势,可以严密监控水源水质情况,开展预警预报工作、优化生产运行管理、提高水处理工艺效果,确保城市供水水质稳定达标。

成都粘土中特征污染因子的迁移规律和铅、铬的污染预测

论文以模拟淋滤实验和压榨实验为基础，系统分析了成都粘土中特征污染因子的吸附迁移规律，初步计算了成都粘土对Ｐｂ２＋、Ｃｒ６＋等重金属的环境容量并预测了若干年后它们在成都粘土中的累积状况。

上海市制药行业废水特征污染因子控制指标分析

制药工业特别是生物制药是上海市六大支柱产业之一,而在制药生产过程中存在着原辅料投入量大产出比小、污染严重的问题。针对制药企业在生产中的原辅材料、工艺过程、产品环节中可能产生有毒有害有机物等进行了调研分析;对比国内外相关排放控制标准,提出了制药工业污废水排放中特征污染因子控制指标的建议。建议补充18种特征污染因子,其中包括1种重金属及无机物、16种有机污染物和1项生物安全因子。

特征污染因子自动监测系统建设初探

近年来,特征污染因子自动监测系统快速发展,能对局部特殊污染情况进行连续的真实反映,为环境管理提供了技术支持。就该系统建设选址、监测因子、质量控制和日常管理进行浅析。同时,对该系统存在不足进行说明。

基于活性污泥呼吸速率的精细化工废水特征污染因子的查找方法

针对精细化工企业废水处理站出水水质波动大,难降解、有毒物质多,精细化工园区综合接管污水厂不易稳定达标的问题,本研究以实际化工废水为对象:(1)提出了一种基于活性污泥OUR(Oxygen Uptake Rate)的STOD值法评价精细化工废水水质,此方法可将废水水质分别为可生化、难降解、有毒3种类别;(2)结合基于OUR的水质评价方法,只需检测难降解、有毒废水中的常见优先控制污染物,提出了有毒废水、难降解废水特征污染因子的查找方法。

在线气相色谱测定园区中特征污染因子研究

近两年来,随着科学技术的不断发展,在线气相色谱分析仪已逐步在国内监测实际中得到应用,在线气相色谱的应用使挥发性有机物的实时、连续监测成了可能,有效改善了实验室监测数据的滞后性,减少了样品采集、储存、运输过程中产生的误差,结合常州市某化工园区大气特征污染因子预警系统的建设情况,简单介绍了在线气相色谱的工作原理和过程。通过特征污染因子标准曲线的建立和比对试验,说明了在线气相色谱环境监测应用的可行性。

某化工企业特征污染因子识别、衡算及筛选实例

特征污染因子是引发污染事故、造成重大污染危害的关键因素。本文以某化工企业为例,对企业产品生产工艺产污节点进行分析,完成企业废水特征污染物识别、衡算及筛选确认工作,健全企业环境管理体系,提升企业特征污染物环境管理能力。

特征污染因子自动监测系统建设分析

伴随着现代科学技术的持续发展与城市化建设进程日益完善,社会大众对于生态环境的关注度不断提升,需要在环境监测方面对其进行相应的完善处理。现阶段,在有关大气环境质量监测的过程当中,主要采取的是人工式与自动性相结合的综合性监测方式,在特征污染因子影响下,自动监测系统应运而生。本文依据这一实际情况,以特征污染因子自动监测系统为研究对象,分别从特征污染因子自动监测系统建设选址以及监测因子这两个方面入手,对其进行了较为详细的分析与阐述,希望能够引起各方工作人员的特别关注与重视。

运用调查监测数据对北京农业面源污染现状分析与评价

农业面源污染已成为三大环境污染之一,严重制约了农业和社会的可持续发展。本文对几种不同地质类别区域的地下水农田灌溉水质和农用地土壤环境质量污染特征因子开展监测,对调查所得地下水及土壤监测数据进行分析评价。

陶瓷工业大气污染物排放中氯化物相关问题探讨

笔者基于《陶瓷工业污染物排放标准》(GB25464-2010)相关要求,对建筑卫生陶瓷生产企业污染物排放中的氯化物浓度及排气筒高度相关问题进行了探讨。从氯化物的来源、排放浓度、环境影响等方面对氯化物作为陶瓷工业特征污染因子的充分性进行了辨析;通过行业调查和对标分析,对排气筒高度要求的适宜性进行了探讨。

广州市大气细颗粒物及微量元素的分析

在广州市区采集大气细颗粒物PM2.5样品,对PM2.5及其中12种微量元素进行分析。研究结果显示采样期间广州市大气PM2.5的平均浓度为113.3μg/m3,远远超过了美国EPA制定的PM2.5日均浓度限值(35μg/m3)。与国内外其它大城市相比,PM2.5中微量元素的浓度处于较高水平,其中重金属元素Cd、Pb、Zn、Cu、As、Ni、Mo、Mn、Cr和Co的富集因子EF远远大于1,主要来源于人为污染。

农药渗坑水处理实验研究

湖北某化工厂农药渗坑水因降雨的稀释作用,其主要污染物COD、氨氮、硫化物等特征因子的污染程度由深层向表层逐步减轻。农药渗坑水处理任务具有期限性,一般不宜采用生物化学法。对农药渗坑水的采样方法、处理工艺进行了实验研究。结果表明,采用混凝沉淀→芬顿反应→二次沉淀→加氯的物化单元组合处理工艺,处理后出水可达到县城市污水处理厂的接纳标准。本研究可为同类农药渗坑水治理提供参考。

基于质谱法对工业园区挥发性有机物的走航观测

目前工业园区经常存在异味排放问题严重、居民投诉多的现实问题,但由于企业排放节点较多、排放隐蔽、相互推诿等原因,园区政府环保部门对企业监管存在较大的困难。为此,基于飞行时间质谱法(SPIMS)对工业园区挥发性有机物(VOCs)进行走航监测,结合人工现场排查,结果表明,该技术在识别园区内重点污染企业、企业内重点污染车间、排污节点及企业特征污染因子方面有一定的优势,为园区环保部门监管提供有效依据,也让企业开展VOCs治理工作更有针对性。

VOCs走航监测技术在溯源中的应用

目前工业、居住混合区存在异味排放问题严重,居民投诉多的现实问题,但由于企业数量多、排放节点多,排放隐蔽等原因,环保管理部门对异味的溯源存在较大困难。通过车载的质谱走航监测系统对敏感点开展定点监测分析,掌握敏感点环境空气特征污染因子状况;通过车载的质谱走航监测系统,对敏感点周边环境空气中VOCs进行快速检测,了解污染物浓度及组成成分。结合气象条件,匹配特征因子分析,全面、快速地锁定疑似污染排放源,从而开展精准执法和整治行动。

长江铜陵段水环境中铜浓度的灰色GM(1,1)预测

以近5年来长江铜陵段特征污染因子铜的监测数据为基础,采用灰色系统理论中的预测方法,建立了长江铜陵段水环境中金属铜的灰色预测模型。用该模型预测长江铜陵段水环境中特征污染因子铜的年均值。

浅析VOCs走航监测系统在实际中的应用

鉴于城市环境空气中臭氧污染防治的严峻性,通过车载走航监测系统对城市及工业园区开展走航、定点监测分析,掌握城市环境空气挥发性有机物的本底状况及风险点位,并通过气象条件,污染物特征因子结合企业源清单,全面、快速地锁定疑似污染排放源,从而开展精准执法和整治行动。