气相色谱-质谱技术在化工渗坑水体污染筛查中的应用研究

文章以气相色谱-质谱技术为切入点,以X省A地区共计27个渗坑为观察对象,分别从材料、方法、结果、分析四个维度详细论述气相色谱-质谱技术在化工渗坑水体污染筛查中的具体应用流程,为气相色谱-质谱技术在化工渗坑水体污染筛查领域积累了实验数据,为论证该技术在化工领域应用的有效性提供依据。

关停企业污染筛查工作机制研究

本文以北京市某关停企业为例,参照《北京市重点企业土壤环境监测技术指南》(征求意见稿)的相关要求,对该关停企业原址地块开展了污染筛查工作,并结合实际过程,查找污染筛查工作的重点和难点,探究关停企业污染筛查的工作机制。

茅洲河流域新污染物筛查与风险研究

珠三角水系的茅洲河是一个重要的水源地,但近年来受到了日益严重的污染威胁。研究旨在通过系统的污染物筛查和风险评估,全面了解茅洲河中的新污染物情况,并提出相应的管理建议。首先采集了50个采样点的水样,其中包括23个主要的饮用水源位置。通过高效液相色谱-高分辨质谱联用技术对样品进行了分析。通过对15000多个特征进行排序,发现了620种不同的化合物,涵盖了药品、农药、兽药、个人护理产品和工业材料等多个类别。药品类污染物中,地西泮、尼古丁和磺胺甲唑等被广泛检测到。农药方面,阿托霉素、异丙硫氧隆和三环唑等占据主要比例。此外,兽药和个人护理产品的残留也引起了关注。通过基于浓度和毒性的分析,确定了12种化合物的风险系数(RQ)超过1,其中包括苯磺隆甲醚、吡虫啉和噻虫胺等农药,以及咖啡因等药品。这些化合物对水生生物可能存在潜在风险,尤其是苯磺隆甲醚等在多个采样点都被检测到,其浓度超过了最低预测无效浓度(PNEC)。基于研究结果,提出了以下建议:建议建立定期监测网络,跟踪茅洲河中污染物的浓度变化,及时发现和应对新污染物的出现。针对检测到的高风险化合物,应加强监管措施,控制其排放和使用,以减少对水生生物的潜在风险。建议采取更加有效的污水处理技术,提高对药品、农药等污染物的去除效率,减少其进入水体的可能性。通过开展环境教育和宣传活动,提高公众对水环境污染问题的认识,倡导环保意识,共同保护茅洲河的生态环境。

城市饮用水源特征污染物筛查及风险评价方法

为了保护饮用水源、保障饮用安全,通过综述城市饮用水源特征污染物的筛查方法,介绍了基于环境风险框架下污染物的筛查体系(建立污染物数据库→根据评价目的确定测试终点和筛查标准→赋值计算→进行优先排序)及健康风险评价管理技术在饮用水源风险评价中的应用,以期对本地区环境决策提供有价值的科学依据。

塑料添加剂的环境迁移、毒性测试与风险筛查:进展与挑战

塑料和微塑料污染日益严峻,因此引发了对塑料添加剂释放现象的广泛关注,塑料添加剂在固废处置和回收过程中会大量向环境中释放。塑料添加剂种类繁多,功能多样,数量庞大,其复杂性使得其评估工作面临巨大挑战,尤其是目前塑料添加剂的风险评估工作尚未建立起完善的体系。本研究对现有塑料添加剂的释放迁移研究、毒性测试及风险预测方法进行梳理,并基于塑料添加剂在种类、功能、添加量、监管、数据可用性等方面对公开信息的塑料添加剂逐级筛查,最终从1万多种现有塑料添加剂中筛选出106种值得关注的未监管添加剂物质。然后综合以下4项危害性指标,包括基于QSAR模型预测的物质毒性作用方式和危害等级、各化学品机构评估的PBT/PMT性质(持久性、生物累积性、迁移性、毒性)、生态毒性数据可用性、是否纳入化学品未来评估计划(CoRAP,ECHA),使用毒理学优先指数(ToxPi)方法按照等权重计算综合得分并排序,通过层次聚类分析对其进行优先级分类,提出相应风险评估优先序和研究关注的建议。结果表明,这其中很多尚未监管的塑料添加剂物质的潜在生态风险可能被低估。最后,我们提出对微塑料未来的研究挑战应主要聚焦在填补危害数据缺口和技术方法空白,包括其迁移释放机制、环境转化、混合效应及对生态系统的潜在影响等方面。

基于环境污染物对DNA损伤筛查的电化学发光传感器的构建

在本文中,进一步发展了以二联吡啶二吡啶并[3,2-a:2',3'-c]吩嗪钌([Ru(bpy)_2dppz]^(2+))为电化学发光指示剂的DNA损伤传感器。将通过S-Au键组装在金电极表面的双链DNA浸泡在[Ru(bpy)_2dppz]^(2+)溶液中,利用[Ru(bpy)_2dppz]^(2+)是双链DNA分子"光开关"的特性,得到[Ru(bpy)_2dppz]^(2+)/DNA/Au电化学发光传感器,并优化了[Ru(bpy)_2dppz]^(2+)的浸泡时间,浸泡浓度等实验条件。发现在含有[Ru(bpy)_2dppz]^(2+)的底液中测定其电化学发光强度值比不含[Ru(bpy)_2dppz]^(2+)的底液中增强了6倍左右。此外将此传感器经全氟辛酸磺酸、五溴联苯醚、氧化苯乙烯等物质温浴后,其电化学发光强度显著降低,说明该传感器可用于环境污染物对DNA损伤的筛查测定。

环境有机污染物的气相色谱/高分辨质谱分析

工业生产和人类生活活动导致大量化学品进入环境,进入环境的化学品会发生迁移转化等环境行为,对生态环境和人类健康造成潜在危害.环境污染物数量众多且包含大量未知化合物,传统的分析仪器受其分辨率和扫描速率的限制,不能满足对环境污染物全面筛查的需要.气相色谱-飞行时间质谱(GC-QTOF MS)和气相色谱-轨道离子阱质谱(GC-Orbitrap MS)拥有更高的分辨率及更高的灵敏度,已在环境分析领域发挥重要作用.本文对环境分析中基于GC-QTOF MS和GC-Orbitrap MS的研究进行了总结,归纳了基于GC-QTOF MS和GC-Orbitrap MS分析的常用样品前处理方法,探讨了GC-QTOF MS和GC-Orbitrap MS在不同环境基质中有机污染物靶向筛查、可疑化合物筛查以及非靶向筛查中的应用,有助于为环境基质中新污染物的识别和量化研究提供参考.

水中19种元素ICP-MS半定量分析方法研究

通过ICP—MS的半定量功能，分析了在水源水与自来水中19种元素的定性与半定量数据。结果表明，该方法不仅可以对研究的元素快速准确地定性，同时获得的半定量数据相对偏差小于50％，在水源水与自来水中的回收率基本维持在57％～142％，原水基体对半定量方法干扰性小，半定量数据可靠。该方法可以在水源水污染筛查及应急检测中发挥较为重要的作用．可以快速发现污染元素，并为精确分析该元素提供参考。

小城镇产业集群主要污染源筛查与影响分析

以郫县安德镇川菜产业园为研究对象,采用等标污染负荷法对污染影响进行了标准化评价。结果发现:川菜产业园主要的工业污染行业为豆制品加工行业,排污量为2 919.94 t/a,占总排污量的96.46%,等标污染负荷为9.83,占总污染负荷的92.83%,其中有6家企业为主要控制对象。对比分析发现,环境污染受企业规模、末端处理方式、废水排放量等多方面因素共同影响。所有污染因子中,BOD对环境的实质污染影响较大。该研究成果将为优化小城镇产业集群的规划、管理和污染物总量控制提供有价值的参考。