基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法

识别颗粒物污染类型是全面厘清污染成因和进行动态源解析的基础。针对北方工业城市包头市的大气污染特征及空气质量监测数据,确定了沙尘型、扬尘型、二次生成与累积型和其他型4种污染类型。根据包头市所处环境空气功能区,选择二级质量浓度限值对污染物质量浓度数据进行归一化处理,进而计算多种污染物特征比值和污染类型的判别阈值,从而快速判别出包头市4种颗粒物污染类型的对应时段。结果表明:基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法能很好地区分扬尘型和沙尘型污染,对沙尘型污染识别的准确率可达80%,且识别出扬尘型污染日较高风速的气象条件有利于扬尘形成;二次生成与累积型和其他型污染日与历史特征雷达图筛选的偏二次型和燃煤型污染日重合率达到89%。沙尘型污染日的颗粒物质量浓度对2019年包头市PM10超标的贡献率最高,累积型与二次生成型对PM2.5的贡献率最高,因此控制二次生成与累积型污染可以有效改善当地的细颗粒污染。基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法简化了颗粒物的重污染类型识别过程,可快速识别超标天的污染类型,为颗粒物污染成因的快速分析提供了科学依据。

放射性同位素示踪注水剖面污染校正研究

同位素示踪注水剖面测井的理论基础是同位素示踪测量技术。测井实践表明,同位素示踪污染广泛存在。同位素污染校正是改善和提高注水剖面测井解释成果的重要技术,研究各种井况下污染类型识别、污染校正系数等是保证污染校正准确的基础。研究表明,目前各油田普遍使用的常规经验校正系数,仅对特殊的井况条件适用,必须根据现场实际研究相应的校正方法才能更好满足注水剖面监测需要。WATCH平台提供了完善的注水剖面污染校正技术。

城市黑臭河流污染源类型的无人机高光谱判别

过量的溶解有机物质DOM(Dissolved Organic Matter)是城市黑臭水体形成的重要原因,而荧光光谱技术可以识别DOM的荧光特征和组成结构,从而指示黑臭水体污染来源。为了实现基于无人机高光谱影像的城市黑臭河流污染源类型识别,为黑臭水体治理和监管提供技术支持,本研究以城市黑臭水体中溶解有机质的荧光特征和光学特性为研究对象,探究它们之间的内在联系,构建可识别污染源类型的模型。结果表明:(1)荧光峰积分比I_(A)∶I_(T)(A峰和T峰的荧光强度比值)比其他荧光指数更适合作为城市河流DOM组分动态变化的追踪因子;(2)确定了I_(A)∶I_(T)的阈值,将城市重度黑臭水体污染源划分为生活污水、工业废水和混合废水;(3)构建了基于遥感反射率-a_(CDOM)(275)-I_(A)∶I_(T)的城市重度黑臭水体污染源遥感判别模型,并应用于南京市屯粮河河段无人机高光谱影像中,结果表明该河段污染源类型与实际调查一致。