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山东省地下水特征污染组分识别研究
被引量:
2
1
作者
彭岩波
徐东辉
+2 位作者
王倩
赵晓
韩科学
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期409-415,共7页
利用已有地下水环境监测数据开展地下水典型污染组分识别工作,可以更深入地了解区域地下水环境状况,为社会经济发展和水质安全提供保障.运用因子分析(FA)法对山东省地下水典型污染组分进行识别.结果表明:山东省地下水环境质量主要受控...
利用已有地下水环境监测数据开展地下水典型污染组分识别工作,可以更深入地了解区域地下水环境状况,为社会经济发展和水质安全提供保障.运用因子分析(FA)法对山东省地下水典型污染组分进行识别.结果表明:山东省地下水环境质量主要受控于含水层天然地球化学特性.典型污染组分有COD、F^-、Se、Pb、Hg、Cr和As.有机污染物对山东省地下水环境污染的影响最大,其次是F^-和Se,影响最小的是重金属污染物.有机污染物主要与化工企业,尤其是石油加工行业有关;F^-和Se主要来自海水入侵和天然水文地球化学过程;重金属污染物主要来自城市污水、农业活动、采矿业和港航业.建议进一步引进新技术,降低污染物排放,切实保护地下水环境.
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关键词
地下水
因子分析
污染组分识别
山东省
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职称材料
题名
山东省地下水特征污染组分识别研究
被引量:
2
1
作者
彭岩波
徐东辉
王倩
赵晓
韩科学
机构
山东省生态环境规划研究院
北京师范大学水科学研究院
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期409-415,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41831283)
国家水体污染控制与治理科技重大专项资助项目(2018ZX07109-003)
111引智计划项目(B18006)。
文摘
利用已有地下水环境监测数据开展地下水典型污染组分识别工作,可以更深入地了解区域地下水环境状况,为社会经济发展和水质安全提供保障.运用因子分析(FA)法对山东省地下水典型污染组分进行识别.结果表明:山东省地下水环境质量主要受控于含水层天然地球化学特性.典型污染组分有COD、F^-、Se、Pb、Hg、Cr和As.有机污染物对山东省地下水环境污染的影响最大,其次是F^-和Se,影响最小的是重金属污染物.有机污染物主要与化工企业,尤其是石油加工行业有关;F^-和Se主要来自海水入侵和天然水文地球化学过程;重金属污染物主要来自城市污水、农业活动、采矿业和港航业.建议进一步引进新技术,降低污染物排放,切实保护地下水环境.
关键词
地下水
因子分析
污染组分识别
山东省
Keywords
groundwater
FA
pollutant compositions identification
Shandong Province
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山东省地下水特征污染组分识别研究
彭岩波
徐东辉
王倩
赵晓
韩科学
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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