基于内梅罗污染评价法的尾矿库周围土壤污染环境影响评价研究

针对尾矿库周围土壤重金属污染问题,文章以某尾矿库为例,通过对其周围土壤污染数据进行采集与处理,并应用内梅罗污染评价法,开展对该尾矿库周围土壤污染环境影响评价,以期为尾矿库金属污染治理提供有力依据。

基于3种水质指数方法的鄱阳湖五河水质分析与评价

为了研究鄱阳湖五大水系的污染现状,采用灰色关联法、单因子评价法和综合污染指数评价法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总氮和总磷5个评价因子,对赣江、信江、抚河、修河和饶河水质进行了分析评价。结果表明研究水域水质总体为Ⅰ—Ⅲ类,由于农业污水排放导致五河全年总氮含量均过高,同时由于七八月份温度过高导致溶解氧含量过低。运用灰色关联法、单因子评价法和综合污染指数评价法,分析3种方法的优缺点,对比综合分析其评价结果,其中综合污染指数法和灰色关联法得出的结果较为客观,其产生的研究结果可为鄱阳湖五河水污染防治以及水质综合管理提供参考。

基于熵权的有机污染综合评价法在水质评价中的应用

针对有机污染综合评价法对水质评价指标采用等权重的处理方式存在的不足,基于温州市温瑞塘河16个监测站点的氨氮、溶解氧、五日生化需氧量、化学需氧量等能反映有机污染指标的监测数据,通过熵权法对每个指标赋予一定的权重,提出了基于熵权的有机污染综合评价法,计算了温瑞塘河的有机污染综合评价值,并与传统的有机污染综合评价法的计算结果进行了比较。结果表明,采用熵权法与有机污染综合评价法相结合,克服了有机污染等权重处理评价指标因子的缺陷,其与有机污染综合评价法所反映的污染特点具有一致性,评价结果能较好地反映流域水质有机污染的状况。

巴伊盆地地下水优先控制污染物筛选

为确定巴里坤-伊吾盆地地下水优先控制污染物,文章采用盒须图法和累积频率法对地下水中无机指标的背景值进行厘定,使用以分类组合为基础的改进内梅罗指数法筛选地下水无机优先控制污染物;采用基于检出率、检出浓度和污染物毒理学性质构建的有机优先控制污染物识别方法对有机污染物进行筛选;采用绝对主成分分析-多元线性回归模型和土地利用类型分析优先控制污染物来源。结果表明:无机优先控制污染物有TH、TDS、Na^(+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、Fe和F^(-),其中,TH、TDS、Na~+、SO_(4)^(2-)和Cl^(-)主要受到与水-岩相互作用有关的自然影响因素,F^(-)和NO_(3)^(-)主要来源于农业生产活动,Fe主要来源于矿业、工业活动;有机优先控制污染物为1,2-二氯苯,来源于农业生产中化肥农药的使用。

水污染指数评价方法与应用分析

在总结分析现有水质评价方法的基础上,提出了水污染指数评价法,并对其定义、计算方法进行了详细介绍。以唐海县地表水和地下水为例,运用水污染指数评价法,对唐海县水质情况进行了科学评价,进而证明了该评价方法的可行性。

均值化综合污染指数法在前郭灌区地下水水质污染评价中的应用

均值化综合污染指数法在前郭灌区地下水水质污染评价中的应用吉林省水利水电勘测设计院萧长来内容提要：灌区地下水是灌区生态环境、经济环境和社会环境的重要影响因素。前郭灌区地下水水质污染日益严重。本文提出用均值化综合污染指数法来评价灌区地下水水质污染程度，效...

基于污染指数法的太湖流域水污染治理效果分析

太湖流域水污染治理对我国水环境改善和生态文明建设具有重要的示范作用。为有效掌握太湖流域的水污染情况，以高锰酸盐、氨氮、总磷、总氮等为指标，对2005～ 2012年太湖流域水质变化趋势及变化原因进行了分析，并通过构建污染指数法对太湖流域水质的污染情况进行了评价。研究结果表明：经过治理，太湖流域水质确实得到改善，但仍然处于重污染范畴，而且水质改善速度缓慢。最后，针对太湖流域水污染现状，提出了相应的污染防治建议。

水质标识指数法在河流水质评价中的应用

以宿州市奎河、新濉河、新汴河、沱河和浍河5条主要河流12个断面2009年监测数据为依据,采用水质标识指数法进行水质评价,并与传统的单因子评价法和综合污染指数法的评价结果进行比较,结果表明:奎河和新濉河污染较为严重,其中奎河伴有黑臭现象。同时指出,水质标识指数法在水质类别评价、劣Ⅴ类水体水质比较以及水质定量评价等方面具备明显的优势,不会由于个别水质参数较差就否定综合水质,计算方法简单,分析结果直观,具有较好的应用价值。

农业面源污染评价与防控措施研究——以安徽省明光市为例

对明光市管店镇、三界镇、明南街道和明光街道12个村种植、养殖及人居面源污染分类调查和核算分析发现,人居污染是该地区农业面源污染的主要污染源,养殖业污染较为严重,相较于农家肥、有机肥等,化肥使用仍占种植业施肥主导。明光市农业面源污染治理应强化政府在农业面源污染治理中的主导作用,激发农户科学生产的积极性;推广畜禽养殖场污染治理工程技术,提高畜禽粪便等农用废弃物的资源化利用水平;转变种植业发展方式,大力发展绿色农业。

桂林漓江流域桃花江水污染来源分析及水质评价

漓江水域是桂林市赖以生存和不可或缺的资源,但随着时代和科技的发展,该水域水污染问题也日益突出。文章通过单因子指数法和综合污染指数评价方法,分析评价漓江流域桃花江的水质并统计污染指数,分析水污染及治理状况,对水污染的治理和旅游业的绿色发展提出建议。

化工废水污染评价与分析

用等标污染负荷评价方法,以“工业污染源评价标准中废水中有害物质的评价标准”为标准,对“十五”期间太化集团工业废水污染情况进行评价,分析其发生的变化并找出存在的问题,提出相应的建议。

宁东能源化工基地湖库水质参数时空分布特征及污染评价

为探究化工基地湖库水质主要污染指标,本文通过2019年—2020年期间宁夏宁东基地地表水水质监测结果,利用单因子分析法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数评价法和主成分分析法对主要水质参数变化情况、相关性、主要影响因素及水质污染状况进行评价。结果表明,鸭子荡水库为Ⅲ类水质,人工湖(鸳鸯湖、圆疙瘩湖和南湖)均为劣Ⅴ类水质,随季节均无显著性变化;各湖库主要污染指标为COD、BOD_(5)和DO,且鸳鸯湖还受氟化物影响;说明宁东化工基地地表水属于还原性有机物污染,且人工湖受高盐影响。

永定新河河口周围水域环境质量现状评价

从水质、沉积物、生物3个层次,分析永定新河河口周围水域环境质量现状,对水质进行有机污染评价,有些站位甚至出现重度污染。同时对沉积物进行单因子评价,沉积物质量状况较好。采用生物多样性指数法分析浮游植物、浮游动物和底栖生物,生物生存环境较差,底栖生物的尤其明显。

太湖水质现状与主要污染物分析

2007年11月至2008年8月，按季度对太湖进行水化学及水生生物学分析采样，并采用水质污染指数评价法和综合富营养化指数法对太湖水质现状和主要污染物进行评价与分析。水质污染评价指数法分析结果显示，太湖的主要污染物为氮（N）、磷（P）和有机耗氧量（CODMn）。总磷（TP）所占的污染负荷指数最大（34．34％～54．34％），平均污染指数为48．36％。叶绿素a（Chl—a）与TN、TP和CODMn之间呈显著正相关，Pearson相关系数分别为0．715（P〈0．01）、0．666（P〈0．01）和0．740（P〈0．01）。采用综合营养状态指数法评价太湖的水质状态，发现太湖4个季节的综合营养状态指数TLI（∑）值均在60～70之间，平均值为65．54，各季节的水质状态差异较小。太湖水质整体上已处于中度富营养状态，部分区域已呈严重富营养化。

喀斯特山区小流域枯水期水化学组成与水质评价——以坞泥河为例

为了研究坞泥河的水质污染程度,运用了有机污染综合评价指数法对坞泥河进行了水质评价。通过监测5个监测点,选用9个指标作为坞泥河的水质评价因子,采用有机物综合评价指数法进行研究。结果显示:研究流域内的水质为Ⅲ类水质标准,其中2号监测点的水质属于优于Ⅲ类,筑坝对水体中总磷及其它的水化学参数有一定的影响。

滇池国家级水产种质资源保护区水质变化分析与评价

根据2013—2016年滇池国家级水产种质资源保护区水质监测资料,参照《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002),结合单因子污染评价法和内梅罗污染指数法,对保护区水质现状和主要污染物进行分析和评价。结果表明,核心区主要污染物是总氮,实验区主要污染物是高锰酸盐、总磷、总氮;核心区水质优于实验区。

贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染特征

对贵州煤矿集中开采区地表水重金属污染情况进行评价,掌握重金属污染迁移特征,采用数理统计分析、Pearson相关性分析以及综合污染指数评价法对贵州省摆沙河流域煤矿区周边13个监测点共9项污染指标进行评价分析.结果表明,该区域地表水中总铁、锰、铝和汞的富集程度较高,浓度均值分别为68.48、2.75、9.91 mg·L-1和0.0035 mg·L-1,均超出了地表水质量标准限定值,且汞超标率高达100%.总铁、锰、铬、铝、锌属于高度变异,部分地区污染严重,且区域性极强,污染情况随矿区位置不同而呈现显著差异.总铁、锰、铝、锌之间具有较显著的正相关关系,表明该4种污染物质来源一致或相似,总铁及铝均与pH呈强负相关性,说明pH影响重金属的浸出性能.13个地区中毛坡栗(G8)污染程度较轻,新寨2(G2)、陆家桥(G13)为重度污染,其他10个监测点均为严重污染,其中翁威主矿处(G4)污染最为严重;总铁、锰、汞的影响权重值较高,新寨1(G1)、翁威主矿处(G4)、两岔河(G6)、楼梯冲(G7)、瓦厂河(G9)总铁、锰污染程度较高,新寨2(G2)、翁威2(G5)、豆芽井(G10)、上坝(G11)、蛋托厂(G12)、陆家桥(G13)地区受汞污染影响严重.

白银市东大沟污灌区土壤剖面重金属污染与植物吸附特征分析

以白银市东大沟污灌区土壤剖面为研究对象,分析污灌区剖面上、中、底层土壤中6种重金属的污染特征,并采用污染综合指数法进行评价,并且同本地区国家土壤背景点剖面重金属分布特征比较,结果表明,东大沟污灌区土壤剖面表层土壤重金属含量>底层土壤重金属含量>中层土壤重金属含量。污灌区主要以种植小麦和玉米为主,这两种作物根系主要集中在20~40cm范围,作物种植对该层土壤中的重金属污染物有明显的吸附作用。

Chemical Property Variation Trend Analysis and Quality Evaluation of Water in Wei River

[Objective] Water quality variation trend of Wei River was analyzed and the water quality evaluation was performed in this study. [Method] Stationing and water sampling were conducted along Wei River at three different sites during the 12 months from January to December of 2014, the water samples were pre-treated and analyzed on chemical pollution indexes with the national standard, water quality data of Wei River in the 12 months was processed with periodic time series method, Spearman rank correlation coefficient was adopted to test pollution changing trend, and water quality status of Wei water was evaluated with integrated index of organic pollution. [Result] NH3-N and TN of Wei River exceeded the standard＇s lim- its; [ Y~ [ 〉Wp=0.506, [ Yss~ [ 〉Wp=0.506 and [ Y＆=0~,, Diecqieo 〉Wp=0.506 indicated that the integrated index of organic pollution of Shawangdu section, S.huyuan section and Tongguan Diaoqiao section showed a significant downtrend, respetively; and the water quality of the three sections became better, and it was worth noting that it was necessary to strengthen the water quality control of Wei River from January to June, so as to ensure that the water quality of Wei River reached the standard all the time. [Cendasien] This research was of significance in improving water ecological environment in Weinan as well as rationally utilizing water resources and finally realizing permanent development. Key words Wei River; Water quality variation trend; Integrated index of organic pollution; Evaluation

张掖黑河湿地国家级自然保护区水质现状分析研究

2020年全年,在张掖黑河湿地国家级自然保护区选取13个监测点进行采样,分析总磷(TP)、氨氮(NH3-3)、总氮(TN)、溶解氧(DO)、五日生化需氧量(BOD5)、化学需氧量(COD)、高锰酸盐指数(Imn)等重要指标,得出张掖湿地水质现状。研究显示,张掖黑河湿地自然保护区非汛期较汛期污染程度重;污染断面重点在甘州区山丹桥和三闸二社,高台湿地公园断面次之;张掖湿地水质主要是氮磷和有机物污染,因子按超标严重程度分别为:总氮、氨氮、总磷。