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浅谈海上油田应对海洋污染的措施 被引量:6
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作者 代文 卫建魁 《石油工业技术监督》 2013年第4期58-60,共3页
目前我国已经形成较为完善的贯穿海洋石油勘探开发全过程的法律法规和规范性文件,针对不同阶段的开发活动,提出了不同的海洋环境保护要求。通过列举海洋主要污染源及其监控指标,介绍了海上钻采设施操作主要关注点和控制点,并通过事前预... 目前我国已经形成较为完善的贯穿海洋石油勘探开发全过程的法律法规和规范性文件,针对不同阶段的开发活动,提出了不同的海洋环境保护要求。通过列举海洋主要污染源及其监控指标,介绍了海上钻采设施操作主要关注点和控制点,并通过事前预防、事中监控、事后惩治补救的手段,做到减少和防止勘探开发活动对海洋环境的污染,对海上各油田群防治海洋污染有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 海上油田海洋污染 污染 监控指标污染防治
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基于电力大数据挖掘的重点企业污染防治专项行动方案设计 被引量:9
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作者 孙开宁 陈真 +3 位作者 樊茂 刘寅 王韬 师涵 《供用电》 2021年第4期28-36,共9页
良好生态环境是实现人类永续发展的内在要求,是增进民生福祉的优先领域。国家电网有限公司作为电力能源责任央企,深刻认识到环境保护面临的形势,致力满足“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”,对生态环境保护... 良好生态环境是实现人类永续发展的内在要求,是增进民生福祉的优先领域。国家电网有限公司作为电力能源责任央企,深刻认识到环境保护面临的形势,致力满足“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”,对生态环境保护提出的新要求。挖掘企业排污与用电数据的潜在关系,建立分析模型,可对重点企业开展污染防治监控分析,对重点污染地区工业空气质量指标AQI进行排放空间时空测算。研究成果可为环境保护部门准确掌握污染企业的生产规律提供了有效技术手段,助力环保部门加大精准执法和科学制定应急管控措施。 展开更多
关键词 电力大数据 数据中台 数据分析模型 电力环保 污染防治监控
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基于BSMOTE和CatBoost的“散乱污”企业研判方法
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作者 黄惠英 黄锐 +1 位作者 邓勇 郑蔚涛 《电力信息与通信技术》 2022年第11期105-113,共9页
“散乱污”用户一直以来是环保监管的难点。针对利用电力数据精准识别“散乱污”的问题,文章提出一种基于BSMOTE和CatBoost的“散乱污”企业研判策略。首先,基于数据中台的客户档案和用电数据,通过特征工程构造多维特征,并筛选“散乱污... “散乱污”用户一直以来是环保监管的难点。针对利用电力数据精准识别“散乱污”的问题,文章提出一种基于BSMOTE和CatBoost的“散乱污”企业研判策略。首先,基于数据中台的客户档案和用电数据,通过特征工程构造多维特征,并筛选“散乱污”用户关键特征;其次,采用基于BSMOTE算法的自适应抽样方法进行样本平衡处理;最后,通过CatBoost算法开展福建省内疑似“散乱污”企业分析,算例结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 “散乱污”企业 电力大数据 污染防治监控 不均衡数据
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