基于水动力模型与大数据分析的污水干线优化调度策略

随着我国城市化的快速发展与国家污水处理要求的逐渐提高,城市的污水排水系统越来越复杂。单纯依靠人工经验来进行污水系统的运维与优化调度的难度逐渐越大。文章以上海市白龙港片区污水主干系统为案例,创新性地提出了通过水动力模型耦合历史大数据分析来进行污水干线系统优化调度的技术方案:该方案通过历史大数据挖掘出各个泵站在污水厂不发生溢流情况下的启闭策略,并将此策略放入经过严格率定验证的排水模型中进行评估。目前得到的优化方案通过模拟可以将2021年的白龙港污水厂的旱天溢流天数从现状的58 d降低至50 d。该优化方案于2022年进行了试运行:相比2021年,在试运行的两个月内将旱天溢流总量降低了13%。基于此案例分析,最终总结出一种城市污水主干系统获取优化调度策略的方法。