城市生活污水排放量的影响因子分析及关联性研究

生活污水排放系统复杂、影响因素多种多样,从其内涵出发,分析主要影响因子,共选择3大类14个影响因子,它们之间存在着严重相关性问题,为了解决多重相关性问题,引入偏最小二乘回归方法,该方法可以有效克服多重相关性,并能够实现多种数据分析方法的综合应用;而人工神经网络具有学习和记忆能力,将二者相关联,可以较好地解决非线性问题。为检验影响因子选择的合理性和方法的适用性,以郑州市为例,对生活污水排放量和影响因子进行定量分析。结果表明,主要影响因子的选择合理,拟合和预测精度均较好。

山东省城镇化发展与污水排放量及地下水资源问题

依据1981—2009年山东省经济与环境、地下水资源数据,采用城镇化率作为城镇化发展指标,污水排放量及地下水资源为环境指标,建立回归分析数学模型,分析山东省城镇化发展与污水排放及地下水资源之间的关系。结果表明:随着城镇化的快速发展,城镇化率与污水排放量成"U"形关系,与地下水资源量成"N"型关系,拟合成三次曲线方程的相关性较好。研究认为,随着山东省城镇化的不断快速发展,污水排放量呈上升趋势,而地下水资源量总体呈衰减趋势。

城市污水排放量预测模型研究

采用多元线性回归和BP人工神经网络两种方法分别建立城市污水排放量的预测模型,并进行实例计算验证。通过比较分析,发现BP神经网络的非线性映射能力能够更好地反映城市污水量与多个自变量间的复杂关系,具有较高的模拟精度且应用简便。

水污染治理需严控污水排放量

造成我国水污染严重的主要原因是大量排放的高浓度污水,其中既包括达标排放污水的"合法"污染,也有未达标排放污水的严重污染,水污染治理,需从标准、水价、监管等各个方面严格控制污水排放量。

不同时间尺度GM(1,1)模型对城市生活污水排放量预测的影响

研究城市生活污水排放量,有利于解决城市周边的水环境污染问题,实现水资源的可持续利用。运用1986-2010年城市生活污水排放量数据建立一系列不同时间尺度的灰色GM(1,1)模型,探讨不同时间序列建模对于模型精度的影响。研究表明,距离预测现状年越近,建模时间尺度为15a的模型精度越高,进而对我国2011-2015年城市生活污水排放量进行预测,并与滚动法预测模型的成果对比。预测结果表明,2011-2015年城市生活污水排放量逐年增加,到2015年我国城市生活污水排放量在499.21-515.19亿t之间,比2010年增加了31.44%～35.65%。

小型城市污水排放量预测模型研究——以楚雄市为例

针对小城市污水排放量历史数据较少,城市发展变化较大的特点,以楚雄市为例,提出了基于污水排放来源以及生成机理的预测方法。根据历史人口增长趋势以及城镇化率进行城区人口综合预测,运用定额法根据不同行业用水特点预测城市用水量,结合城市污水排放特点对楚雄市近期以及远期城市污水排放量进行科学合理的预测,并对预测结果进行了分析,可为城市发展规划提供决策参考。

灰色模型用于山西省污水排放量的预测

简单介绍了现在常用的几种运用于污水排放量的灰色模型,并且针对山西省污水排放量的序列特征,选用灰色的Verhulst模型进行验证和预测,应用结果表明:该模型不需要很多数据,也不需要知道原始数据分布的先验性特征,而能够反映系统的实际状况,建模精度较高。

基于GM(1,1)模型的城镇生活污水排放量预测

根据2000—2012年全国城镇生活污水排放量数据,建立了相应的GM(1,1)模型和预测函数。通过后验差检验等对预测函数进行了评估,并对2013—2017年城镇生活污水排放量进行了预测,结果表明,2013—2017年全国城镇生活污水的排放量逐年增加,呈上升趋势,从2013年的477.273 6亿t上升到2017年的624.102 2亿t;灰色预测模型和方法简单易用,利用较少的数据即可进行精度较高的预测。

城市经济的活力与发展路径——基于污水排放量的研究

本文通过对不同城市人口及城镇污水排放量的研究,提出并验证了一个观察城市经济活力的直观指标,即城镇生活污水排放量。城镇污水排放量的差异所体现的经济活力,更可能映射在工业上,作为发展中的城市,与标杆城市相比,在发展路径上,应该明确“发展第三产业确保不被拉开差距,发展工业实现超越进升。”本文提出西安应继续发挥科教、军民融合等领域的资源优势,驰而不息加快工业发展,为城市争先进位提供更加充足的动力。

应用层次分析法确定城市生活污水排放量影响因素的权值

影响城市生活污水排放量的因素众多,这些因素对城市生活污水排放量影响的权重是进行生活污水排放量预测和处理设施规模的关键。本研究结合相关影响因素分析并运用层次分析法对影响城市生活污水排放量的主要因素进行加权,以定量的形式确定了影响因素的相对重要度,为预测城市生活污水处理量提供了参考依据。

运用灰色GM(1,1)系统模型预测北京市污水排放量

北京市水资源开发利用已经超过了水资源承载能力范围,由此引发的水资源短缺问题日益严重。对污水的综合利用进行研究可以达到持续利用水资源的目的,解决水资源短缺问题。以北京市2005—2012年污水排放量资料为基础,运用灰色系统模型,对工业、生活污水排放量及总污水排放量进行了预测,分析北京市污水排放量走势及存在的问题,提出未来北京市污水综合利用的对策措施。

基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型

针对城市污水排放量数据序列特征,将灰色Verhulst模型的建模方法引入到城市污水排放量的预测中,并建立相应的预测模型.应用实例表明:该模型具有用较短的数据序列建立起预测精度较好的预测模型的优点.基于灰色Verhulst的城市污水排放量预测模型应用于城市污水排放量的中长期预测,可为城市环境规划提供决策参考.

基于污水排放量分配的中国水资源利用效率测算

基于数据包络分析模型测算了中国2004—2016年的水资源利用效率,分析了污水排放量的分配方案.结果表明:各省级行政区水资源利用效率存在较大差异,北京、天津和上海的效率最高,而新疆、青海和宁夏的效率最低;对东中西三大区域来说,东部地区的水资源利用效率最高,中部次之,西部最低;水资源利用效率较高的地区可以承担更多的污水排放量,反之则需要削减污水排放量;水资源利用效率较低的地区应当向水资源利用效率较高的地区学习先进的节水和减排技术,实现控制污水排放量和水资源使用量的双重目标.

生活源排污生态环境损害赔偿案件中污水排放量测算研究

针对生活源排污案件生态环境损害鉴定过程中污水排放量测算的关键技术环节,通过采样监测、管网复核进行现场调查,基于流量监测、人口基数、用水总量和分类进行污水排放量核算,结合市政排水管网图确定小区雨水排放去向,依据受纳水体水质情况采用虚拟治理成本法计算损害数额。最终确认小区确实存在通过雨水管网的排污行为,测算得到小区较为合理的污水排放量为118018 m^(3),计算得到生态环境损害数额为64.67万元。通过对本案污水排放量测算的关键技术环节的分析与方法研究,为生活源排污案件提供了鉴定思路与参考。

城市污水排放量的灰色Verhulst预测模型

通过对灰色模型的认识及学习,以及Verhulst模型建模机理的分析,针对污水排放量数据序列特征,将Verhulst模型引入到青海省城市污水排放量的预测中。利用2002-2006年的数据,建立Verhulst模型以及Verhulst模型的改进模型对该地区污水排放量进行拟合。结果表明,各模型拟合精度均符合要求。同时,用Verhulst模型对2007和2008年的污水排放量进行预测,通过预测值的比较,该模型的预测结果满足精度范围。

灰色系统模型在我国污水排放量模拟及预测中的应用

针对我国污水排量进行研究,运用2006-2011年的污水排放资料建立灰色系统GM（1,1）模型,预测其发展变化过程。通过将2012年的预测结果与实际数据进行对比,检验了模型的可信度。数据显示,我国污水排放量从2006年的536.8亿吨上升到了2011年的652.1亿吨。根据计算,到2018年其总量将比2006年增涨50%以上。今后,污水排放量的快速增长,将会迫切要求进行合理有效的水资源规划和管理,以实现水资源的可持续发展利用。

水污染治理需严控污水排放量

我国工业的发展虽然在一定程度上提高了人们的生活水平,但由于其排放的废水、废气和废渣造成了严重的环境污染,需要我们协调好发展生产和保护环境之间的关系。我国水污染的主要成因就是高浓度污染的排放,其包括两个方面,一方面是在达标排污范围内的污染,另外也有超量排污所造成的污染。所以总结起来,我们应该从多个角度控制污水的排放,做好水污染治理工作。本文首先简要分析了我国污水排放的现状,之后结合一系列现有问题总结了一些可行的对策,希望可以给相关工作的开展提供一些参考。

基于灰色系统理论的城市生活污水排放量预测

文章简述了灰色系统模型的特点,并根据1999～2006年上海市城市生活污水排放量,运用灰色系统理论建立灰色预测模型,对城市生活污水排放量进行预测。

随机森林回归模型及其在污水排放量预测中的应用

以万元GDP用水量及万元工业增加值用水量为影响因子,提出了基于随机内插构造样本的随机森林回归（RFR）年污水排放量预测模型.结果表明,采用RFR模型对全国2000—2011年污水排放量进行预测,随机连续运行100次的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为1.50％ ～2.58％和3.36％～6.11％,均值分别为1.92％和4.39％;模型对全国2012-2015年、2020年及2030年污水排放量的预测平均值分别为679.1×108,679.5×108,700.6×108,710.6×108,735.0×108和765.4×108 m3.RFR模型具有预测精度高、泛化能力强、稳健性能好以及调节参数少等特点.

区域污水排放量预测分析

针对抚顺热电厂取用水量要求,采用海城污水处理厂的再生水作为水源,并应用污水处理厂集污区预测排污量和已有成果污水排放量两种方法,对污水处理厂集污区规划2020年的污水收集量进行了计算,并将两种方法的计算结果对比,分析并确定合理的结果。