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城市污水量短时预测的混沌神经网络模型
被引量:
16
1
作者
李晓东
曾光明
+2 位作者
黄国和
李建兵
蒋茹
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期416-419,共4页
通过分析进水水量时间序列的非线性动力学性质,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市污水水量短时预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对污水厂的进水水量进行短时预测,取得了较为满意的预测效果.
关键词
污水水量预测
混沌
时间序列
混沌神经网络模型
下载PDF
职称材料
题名
城市污水量短时预测的混沌神经网络模型
被引量:
16
1
作者
李晓东
曾光明
黄国和
李建兵
蒋茹
机构
湖南大学环境科学与工程系
出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期416-419,共4页
基金
国家自然科学杰出青年学者基金资助项目(No.50225926
50425927)
+2 种基金
中国高技术研究发展计划项目(No.2004AA649370)
2000年度高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目
教育部博士点基金资助项目(No.20020532017)~~
文摘
通过分析进水水量时间序列的非线性动力学性质,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市污水水量短时预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对污水厂的进水水量进行短时预测,取得了较为满意的预测效果.
关键词
污水水量预测
混沌
时间序列
混沌神经网络模型
Keywords
WWTP influent Short-term forecasting
chaos
time series
chaos neural network model
分类号
X505 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市污水量短时预测的混沌神经网络模型
李晓东
曾光明
黄国和
李建兵
蒋茹
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
16
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