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核桃表面污渍识别算法设计
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作者 张兵 王阳 +3 位作者 丁才富 赵广文 秦泽生 杨晨 《智能计算机与应用》 2021年第5期209-212,共4页
为实现核桃表面污渍的识别,设计了一种基于HSV色彩分析的污渍识别算法。利用人工标记将核桃污渍区域与洁净表皮分离后,将图片转到HSV色彩空间,并分别统计污渍区域与洁净区域V分量数值;求取污渍区域与洁净表皮区域V分量均值,并利用洁净表... 为实现核桃表面污渍的识别,设计了一种基于HSV色彩分析的污渍识别算法。利用人工标记将核桃污渍区域与洁净表皮分离后,将图片转到HSV色彩空间,并分别统计污渍区域与洁净区域V分量数值;求取污渍区域与洁净表皮区域V分量均值,并利用洁净表皮V分量均值与污渍区域V分量均值确定分割阈值,对其进行分割。为了验证算法的可靠性,通过市售核桃,采集到708张带有污渍的图片数据,对算法进行测试。经过实验,本算法取得了94.12%的检测精确率以及94.74%的召回率,相较于Otsu分割算法,具有更高的识别精度及效率。 展开更多
关键词 核桃 污渍识别 机器视觉
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