自适应THP模运算因子选取方法

以下行多用户多输入单输出(MU-MISO)系统为例,分析了在发送端采用汤姆林森-哈拉希玛预编码(THP)时,模运算因子的选取对系统性能的影响。通过考察每一步与该因子相关的数据处理过程,说明了在低信噪比(SNR)区域,为了获得较好的系统性能,应当在保证星座图不重叠的基础上,使模运算因子尽可能地小。而后通过固定SNR下的梯度调整,寻找出最佳的模运算因子。通过仿真可以看出,理论分析结果与蒙特卡洛仿真结果相吻合,随着SNR的增加,系统的最佳模运算因子趋于某个固定值,该值与经典论文在对应调制方式下的推荐值相接近。为了优化低SNR区域的系统性能,该文进一步提出了一种自适应的模运算因子选取方法。

移动通信下行链路中的非线性预处理技术

首先介绍了经典的汤姆林森预编码技术,然后分别介绍了在其基础上发展起来的两种预处理技术——网格预编码和传输非线性迫零,并分析了其特点,指出非线性的预处理技术是性能和复杂度的折中,是很具潜力的一种下行链路技术。最后文中给出了一种新的预处理技术,同样具有较好的性能。