SWAT模型在汤河西支流域水土流失模拟中的应用研究

以汤河西支流域为研究区域,引入SWAT模型,模拟汤河西支流域水土流失时空分布,并设定2种气候变化情景模式（气温升高2℃和气温降低2℃）,以SWAT模型为模拟平台,定量分析不同气候变化情景模式对流域水土流失的影响。研究结果表明：SWAT模型模拟的汤河西支流域2000—2010年输沙量和实测输沙量之间的相对误差小于15%,模拟的月含沙量和实测月含沙量之间的拟合系数达到0.7以上,满足流域水土流失预测精度要求,适用于汤河西支流域水土流失模拟;流域年输沙量分布主要受降雨空间分布的影响,年输沙量为0.6×108~3.5×108t的区域主要在流域东北部;气温升高2℃,流域产沙量减少8.7%,气温降低2℃,流域产沙量增加10.2%,研究成果对于汤河西支流域内水土流失保护和治理规划提供一定的参考价值。

基于SWAT模型的汤河西支流域水量时空模拟研究

本文应用分布式水文模型SWAT模型模拟汤河西支流域水量时空分布,并通过设定气温分别升高和降低2.5℃,模拟分析气候变化对流域水量的影响。分析结果表明SWAT模型适用于汤河西支流域的径流模拟,模拟的汤河西支流域2000-2010年年径流深和实测径流之间相对误差均小于7%,月流量过程拟合系数达到0.86以上,具有较高的模拟精度;汤河西支流域径流空间分布受流域降水空间分布的影响总体上呈现北大南小的分布趋势,径流深在600-800mm的区域主要集中在西北区域。气温升高2.5℃,在降水不变化的前提下,汤河西支流域径流减少,气温降低2.5℃,流域径流增加。研究成果对于汤河西支水资源评价和管理可提供参考价值。

POS优化算法在SWAT模型参数优化中的应用

当前,分布式水文模型SWAT模型在国内水文模拟中应用较为广泛,但模型参数较多,人工经验设定参数存在工作量较为繁杂,且模拟精度不高的缺陷,为此本文引入POS优化算法,对SWAT模型参数进行批量优化,并以汤河西支流域为研究区域,结合区域实测水文数据,对比分析参数优化前后,对SWAT模型模拟精度的影响。研究结果表明:POS优化算法可实现SWAT模型参数的批量优化,相比参数优化前,参数优化后SWAT模型模拟径流深相对误差减少5.7%,流量过程拟合系数提高0.118。研究成果对于水文模型参数优化和自动率定提供参考价值。

改进的SWAT模型在辽宁中部地区洪水模拟中的运用研究

本文引入对融雪径流模块进行改进的SWAT模型,以辽宁中部地区汤河西支为例,结合研究流域内实测2000—2010年水文数据,对比分析模型改进前后水文模拟精度,此外,运用改进后的SWAT模型实现了流域水量空间模拟。研究结果表明:改进后的SWAT模型由于考虑辽宁中部区域融雪径流特点,在汤河西支流域水文模拟精度较高,改进后的SWAT模型模拟的径流和实测径流之间的相对误差相比于改进前均值减少3.68%,流量过程的拟合系数提高近0.17。研究流域径流呈现北大南小分布和降水分布一致,降水量空间分布决定区域水资源空间分布,降水较大区域,径流深相对较大,反之,径流深较小。研究成果可以为辽宁中部区域水文模拟提供参考。