汽油机颗粒物捕捉器(GPF)的应用匹配

汽油机颗粒物捕捉器(GPF)在轻型汽油车上的应用能大幅降低车辆的PM、PN颗粒物排放。本文针对GPF的匹配内容和匹配方法进行了探讨。匹配结束后应用到实车道路试验上得出,市区工况和城郊、高速工况的GPF的模型累碳量与实际累碳量比值分别为1.192和1.169。车辆执行主动再生进程时,60km/h和80km/h的模型soot再生量和实际soot再生量比值分别为1.128和1.120。soot模型累积量、soot模型再生量和实际soot累积量、实际soot再生量之间的比值均在30%的允差范围内。

汽油机颗粒物捕捉器(GPF)的碳载模型计算介绍

汽油机颗粒物捕捉器(GPF)能有效地捕集汽车排气中的颗粒物,其过滤效果可接近90%。EMS通过对车辆运行过程中碳颗粒(soot)的生成速率以及系统控制再生过程的碳颗粒(soot)的燃烧速率积分计算,进而计算出GPF中累积的颗粒物的质量。因此对碳颗粒的累积质量及再生质量的计算极其重要。

基于GPF前后温差的GPF载体缺失诊断方案

根据排气通过汽油机颗粒捕集器(gasoline particulate filter,GPF)后温度发生变化的特性,设计一种基于GPF前、后端温差的GPF载体缺失诊断方案。在GPF的前端与后端各安装一个排气温度传感器,通过试验数据统计与分析,选取适当的诊断工况,通过比较诊断工况中2个位置的排气温度差异来判断GPF载体是否存在缺失故障。在实际道路上进一步验证诊断方案和故障限值,结果表明该诊断方案可以准确区分GPF载体正常件和载体缺失件。