智能算法用于汽油馏程蒸发温度的计算

探讨了人工神经网络法和径向基神经网络法,用于GB/T6536《石油产品蒸馏测定法》测定汽油馏程试验时,从馏出温度计算蒸发温度的可能性。试验表明,线性神经网络法的泛化预测能力,优于径向基神经网络法。用所选的训练集数据建立数学模型后,测试集数据的仿真结果表明,仿真值与原测定值的绝对偏差,没有超过2℃,说明线性神经网络法用于汽油蒸发温度的计算是可行的,该方法是一种快速、准确、简便值得借鉴的方法。

油品分析技术在汽油馏程测定中的应用及进展

重点探讨了气相色谱、近红外光谱等技术在汽油馏程测定中的应用。通过分析不同技术的原理、方法和性能比较,指出了各技术的优势和局限性。在此基础上,提出了多技术联用、在线分析等改进方向,以进一步提高汽油馏程测定的效率和准确度。最后,展望了油品分析技术的发展前景,为相关领域的研究提供参考。

乙醇汽油稳定性的改善

通过加入分散剂的方法改善乙醇汽油的稳定性。重点考察了醇油体积比、分散剂的种类及含量对乙醇汽油分层温度的影响。同时研究了加入乙醇对汽油馏程、辛烷值等性质的影响。结果表明,无分散剂时,随着乙醇中水的体积分数的增加,乙醇汽油的分层温度逐渐升高;加入主分散剂可以显著降低乙醇汽油的分层温度,而少量助剂B、C可显著改善主分散剂A1的助溶效果;随着分散剂体积分数的增加,乙醇汽油的分层温度逐渐降低;在乙醇体积分数为10%,乙醇中水的体积分数为4.3%,分散剂的体积分数为2.91%,其组成V(A1)∶V(B)∶V(C)为90∶7.5∶2.5时,乙醇汽油的分层温度可达到-25℃。90号汽油的辛烷值(RON)调合后提高到93号,且其T10和T50点均较调合前低。

提高催化裂化装置汽油收率的技术措施

阐述了锦西石化公司1.8 Mt/a重油催化裂化装置多产汽油生产方案的实施情况。结果表明,在原料组成和性质不变的情况下,通过应用活性较高的RICC-3催化剂和提高反应温度等措施提高反应深度;优化操作条件,拓宽汽油馏程,提高汽油干点和蒸汽压,使汽油收率提高了1.15%,辛烷值提高了3.5。

2100工业色谱在烷基化装置中的应用

介绍了具有先进结构和鲜明特点，应用微处理机技术的工业色谱系统——ＯＰＴＩＣＨＲＯＭ２１００系统，在烷基化装置中应用时的配置情况以及在长期运转过程中取得的良好效果，并对系统给予恰当的评价。