汽车侧方辅助安全系统设计

作为重要的交通工具,汽车已经成为人们日常生产生活不可或缺的一部分,汽车的安全性也引起了人们的重视。文章设计了一种汽车侧方辅助安全系统,能够防止车上人员下车时被撞以及后方车辆撞上突然开启的车门,同时此装置还能用于在转向时提示后方相应侧是否有近距离的车辆。

纯电动汽车驾驶员离座安全辅助系统设计

提出一种纯电动汽车的驾驶员离座安全辅助系统。当系统检测到车辆在上电且非驻车状态下驾驶员离座时,系统会发出离座声光预警信号且自动激活双闪灯,同时系统将禁止整车动力输出和控制整车主动刹车。当车辆被刹停后,系统在主动启动自动驻车的同时会将车辆挡位设置成空挡,并主动切断整车高压电,以达到安全行车的目的。

汽车自动驾驶辅助系统电磁安全性研究

该文概述汽车自动驾驶辅助系统电磁安全性,阐述提升汽车自动驾驶辅助系统电磁安全性的意义,提出汽车自动驾驶辅助系统电磁安全性提升策略,包括采用抗干扰材料、定期进行电磁测试、采用系统加密技术、设立电磁兼容标准,以提高自动驾驶技术的可靠性和安全水平,促进电磁安全实践的发展,为汽车行业提供更安全、有效的汽车自动驾驶辅助系统解决方案。

汽车安全行驶智能辅助操作系统中的道路检测

研究了汽车智能辅助驾驶系统中的计算机视觉问题 ,讨论基于区域生长的图象分割方法确定汽车的行驶路面区域和路面的边缘点 ,采用数据拟合的方法找到道路边界轨迹 ,提出了一种实时、有效的高速公路路面检测算法 ,并准确地估算公路延伸方向 ,实现汽车防偏预报 。

面向汽车纵向安全辅助系统的路面附着系数估计方法

文中通过仿真研究探索了一种基于车轮滑移率的路面附着系数识别方法。首先讨论了有效估计驱动轮滑移率和利用附着系数的途径,然后在此基础上,提出了基于贝叶斯原理的路面附着系数估计迭代算法,并利用车辆动力学软件veDYNA对该算法进行仿真分析。结果表明,在滑移率大于代表不同路面的最小滑移率阈值的工况下,该方法能够快速、准确地捕获路面特征,满足汽车纵向安全辅助系统调整安全策略的需要。

基于UG的汽车安全辅助刹车系统设计与分析

为防止汽车驾驶员在汽车行驶中由于紧急情况的出现使得驾驶员对加速踏板采取错误操作,结合刹车与油门踏板位置,利用离心式棘轮离合器原理,设计出一种汽车安全辅助刹车系统。运用Unigraphics NX8软件,在装配模式下采用自顶向下设计方法对该装置各零部件进行三维实体建模,然后运用其结构分析模块,确定不同条件下此装置的受力情况,之后进行结构强度分析,对此装置模型添加不同约束条件,分析强度变化,验证汽车安全辅助刹车系统的有效可靠性。

汽车自动驾驶辅助系统电磁安全性研究

为了对汽车自动驾驶辅助系统的电磁安全性测试方法进行探索,通过雷达目标模拟器实现了基于毫米波雷达的自动驾驶辅助系统(ACC、FCW)的电磁兼容测试。利用4台样车的试验验证了该测试方法的可行性,并证明了车辆的自动驾驶辅助系统存在一定的电磁兼容安全风险。

汽车安全辅助驾驶系统研究与实现

随着我国车的使用逐年增加,汽车的安全性能问题备受关注。在智能化科技的不断发展与带动下,驾驶系统运用传感器、处理器、控制器等,特别是正在推广和开发的车道偏离预警和保持、行车安全环境检测、车辆本身安全检测等辅助智能系统,可实现汽车驾驶安全性能大大提升。

智能自动化技术在汽车安全辅助驾驶系统中的应用

科学技术的飞速发展让汽车行业有了技术上的突破。智能自动化技术在汽车安全辅助驾驶系统中的应用取得了不错的成绩,越来越多的人投入到智能自动化技术的研究中,并以分层递阶式、包容式、分布式等多智能体结构为主要的研究成果,在提高汽车安全辅助驾驶系统的综合水平上发挥了重要的作用。课题组结合现有的研究成果和技术,对智能自动化技术在汽车安全辅助驾驶系统中的应用展开了详细介绍。

基于ESP和ABS的汽车辅助制动装置安全控制系统设计

传统设计下,汽车辅助制动装置安全控制系统的力矩分配不均,导致车辆制动距离过大、漂移率激增,威胁汽车驾驶安全。因此基于ESP和ABS的控制特点,设计全新的汽车辅助制动装置安全控制系统。该系统在硬件上对数据采集板端口进行改进,辅助系统执行制动控制指令。在软件设计方面,基于ABS设计复核控制参数,基于ESP估计车辆质心侧偏角,通过降低复核控制参数的误差,完善制动力矩的平衡分配方式,实现对制动装置的安全控制。实验结果表明,与传统设计相比,此次设计的控制系统的性能更好,通过力矩能平衡分配缩短车辆制动距离,同时将漂移率控制在标准范围内。由此可见,此次设计的控制系统安全性更高,为行车安全提供更完善的技术支持。

汽车辅助驾驶系统上位控制方法研究

在建立两辆汽车组成的动力学系统模型基础上 ,应用线性二次型最优理论及时间 -能量最优理论研究了汽车辅助驾驶系统上位控制方法。针对现有方法存在的问题 ,将LQ法及时间 -能量最优法相结合 ,提出了一种改进的上位系统控制方法。理论分析及仿真试验结果表明 ,新的控制方法在满足安全性和舒适性要求的同时 。

基于ITS的行车安全辅助系统

采用4阶Kalman滤波和χ2检验方法对雷达原始信号进行处理,开发车载扫描式激光雷达探测系统.基于40名驾驶员试验数据,建立驾驶员主观安全距离模型.在考虑驾驶员操作特性和车辆动力学特性基础上,采用分层控制的结构设计安全车距保持控制器.在上述基础上开发行车安全辅助系统.该系统具有安全车距保持、自动起停和前向主动避撞的功能,其稳态距离误差小于1m,稳态速度误差小于1·5m/s.

汽车制动辅助系统BAS

制动辅助系统(BAS)隶属于汽车的主动安全系统。本文对应用汽车制动辅助系统的优势进行了分析,介绍制动辅助系统的功能、结构原理和工作过程。

基于ARM的行人检测汽车辅助系统设计

社会日益增长的交通安全需求需要更多地辅助驾驶技术,基于视觉信息的丰富性和信息获取的方便性,计算机视觉技术一直是智能辅助驾驶领域中最受关注的技术之一。本文介绍了行人检测原理与处理方法,提出了一种基于嵌入式ARM体系结构的行人检测汽车辅助系统的设计方法。1.引言随着科技进步和工业化的快速发展,汽车已经成为人们出行的必要交通工具。社会日益增长的交通安全需求需要更多的辅助驾驶技术,基于视觉信息的丰富性和信息获取的方便性,计算机视觉技术一直是智能辅助驾驶领域中最受关注的技术之一。

力重于适——油门踏板安全辅助系统

油门踏板作为驾驶者经常使用的汽车动力控制装置,在使用不当的情况下会发生严重的交通事故。由德国Continental公司开发的AFFP系统可以有效地避免驾驶员不恰当地踩油门踏板,减少了因此导致的交通事故和能源损失。

辅助驾驶汽车交通事故综合因素调查方法研究

为开展辅助驾驶汽车交通事故深度调查工作,还原事故发生过程中辅助驾驶系统功能、控制环节和控制策略的运行情况,基于系统理论事故及过程模型(STAMP)思想研究优化系统安全分析方法(STPA),从“人-车-路-环”等综合因素角度出发,结合相关辅助驾驶汽车交通事故典型案例构建辅助驾驶汽车交通事故综合因素控制框架,挖掘交通事故致因的关联规则,建立面向辅助驾驶汽车交通事故的深度调查方法和综合因素调查内容。研究结果表明:辅助驾驶汽车交通事故综合因素调查方法可以对驾驶指挥层、车辆控制层、车辆执行层、道路环境干扰层进行控制动作关联分析,确定辅助驾驶汽车交通事故致因关联清单。研究结果可为辅助驾驶汽车交通事故致因的关联分析和致因链提取提供方法支撑,提高辅助驾驶汽车道路交通事故预防水平。

车辆安全辅助驾驶系统简介

车辆安全辅助驾驶系统是当前国际智能交通系统研究的重要内容，它是利用机器视觉和传感器技术实现对驾驶员周围环境状态实时通报，并在本车可能发生潜在危险时及时警示驾驶员采取有效应对措施，消除事故隐患。近年来，随着我国汽车保有量的逐渐增加和车辆行驶速度的提高，车辆交通事故的发生呈现不断上升趋势。交通事故不仅直接导致人身伤亡和财产损失，

通过FPGA设计安全的高级辅助驾驶系统

随着道路上汽车数量的增加，我们需要更多的技术来进一步减少交通事故。过去几年，基于雷达和摄像机的新系统功能的出现使驾驶更加安全。很多高级辅助驾驶系统（ADAS）应用，如自动巡航控制、道路偏离报警、交通信号标志识别等，已经成为车辆上非常方便的功能，但对车辆行为没有影响或影响很小。然而，现在这些技术开始在车辆控制中扮演积极主动的角色，如车道辅助保持（LKA）或自动紧急刹车（AEB）等，以帮助实现减少交通事故的既定目标。这带来的挑战是，当系统出现故障时，必须确保系统不会对车辆和环境造成更大的损害。

新能源汽车安全性能与智能化驾驶模式探讨

随着科技进步和环境保护理念的提升,新能源汽车的使用越来越广泛。然而,新能源汽车随之而来的一系列安全问题亟待解决。本研究主要探讨了新能源汽车的安全性能,并关注其智能化驾驶模式。通过深入理解、对比并分析不同种类的新能源汽车在碰撞、电池暴露等安全事故中的处理方式和效率,提出针对性的改进策略。并在此基础上,讨论了智能化驾驶模式的应用对提高汽车安全性的可能性,通过实时监测、预测、调整车辆运行状态,并结合各种驾驶辅助系统,有效提升新能源汽车的安全运行效率。研究表明,通过优化安全设计和智能化驾驶模式的合理应用,新能源汽车的安全性能可得到显著提升。此研究不仅为新能源汽车的安全性研究提供了新的视角和理论依据,同时对智能化驾驶模式的发展和应用也有一定的推动作用。