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题名融合小波变换与形态学的车身刮痕边缘检测
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作者
杨智勇
刘研奇
刘佳豪
缪陈
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机构
湖北工业大学机械工程学院
中国人民解放军
国网湖南省电力有限公司检修公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第2期54-59,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51907055)。
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文摘
针对车身表面外部噪声干扰的影响,导致无法准确提取到车身刮痕边缘有效信息,提出一种融合小波变换和数学形态学的边缘检测方法。首先,为减弱车身刮痕边缘提取过程中受光照等外界噪声干扰影响,对刮痕源图像利用小波模极大值边缘检测方法,消除部分噪声干扰,提高边缘检测定位的准确性;然后,为了优化刮痕边缘的连续性,避免在多尺度小波检测下边缘有效信息的丢失,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法;最后,将小波模极大值与数学形态学两种方法的检测结果进行小波分解,分别得到图像的高频和低频分量。两图像低频分量根据图像能量大小分配权重进行融合,对应的高频分量通过绝对值取大的方式融合,将融合后的高频和低频分量重构,获取最终的刮痕边缘。通过实验分析,该融合方法能保证在去噪的同时,获得更完善清晰的边缘特征信息,效果优于传统边缘检测算法,能为后续刮痕精确定位修复提供理论与技术支持。
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关键词
小波变换
数学形态学
边缘检测
汽车刮痕
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Keywords
Wavelet Transform
Mathematical Morphology
Edge Detection
Car Scratches
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH878
[机械工程—精密仪器及机械]
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题名新产品新技术
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出处
《中国建材》
2004年第5期85-85,共1页
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关键词
纳米漆
陶瓷颗粒
汽车刮痕
轿车
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分类号
U465.9
[一般工业技术—材料科学与工程]
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