基于残差网络的汽车前脸情感化图像分类模型

深度学习技术的发展为设计提供了新的方法。本文以汽车前脸作为研究载体,利用深度学习算法构建了情感化图像分类模型,来拟合人类对产品外观的情感认知。首先,经数据采集获取了大规模、高质量的汽车前脸图像数据集,经筛选和预处理获取了代表性样本数据集;其次,选取2个维度的情感标签,经专家评价法对数据集进行情感标注,获得了情感分类数据集;最后,利用ResNet构建了汽车前脸情感分类模型,并对比了不同深度的模型性能,获得了较优的汽车前脸情感化图像分类模型。实验证明,将图像分类模型应用至情感化分类,可有效拟合人类对产品的情感认知,为结合深度学习技术的产品情感化设计提供了可行性实践。通过情感图像分类模型的构建,可有效预测消费者对设计方案的情感化市场反应,进而提升研发效率以及面向市场的销售成功率。

基于用户意象认知的微型新能源汽车前脸设计

研究微型新能源汽车前脸造型意象与格式塔规律,提出微型新能源汽车前脸创新性设计方法。首先,通过多种渠道获取汽车造型意象词汇和典型新能源汽车样本并构建出词汇库和样本库,运用语义差异量表问卷将用户感性认知进行量化,得到汽车样本感性词汇测试均值并运用主成分分析法降维处理,最终提取出“科幻的”“时尚的”“流线的”3个核心词汇作为新能源汽车前脸设计的主题词。其次,运用格式塔图底理论对现有的车型前脸图形排布形式进行分类分析,结合设计主题词为新能源前脸创新设计提供新思路。最终,通过设计实践验证了此方法的可行性。

汽车前脸造型的仿生设计

社会日益进步,汽车前脸的设计也在不断地追求创新,"仿生理念"随之产生而发展。通过实例进行分析、探讨,揭示"仿生概念设计"引领了汽车前脸设计的潮流,营造了人与物,人与自然,人与社会之间和谐共生的设计理念,同时,也为汽车前脸设计找到了一种新的设计形式。

基于推论式感性工学的汽车前脸造型设计研究

目的为了满足消费者对汽车前脸造型设计的情感意象需求,提出了基于推论式感性工学的汽车前脸造型优化设计方法。方法首先对消费者群体进行定位,其次收集并筛选感性词汇和造型样本,然后分解设计要素,建立语义差异轴,最后分析感性词汇与汽车前脸造型设计要素的映射关系,指导汽车前脸造型设计。结论得到了一款符合消费群体满意的紧凑型汽车前脸造型。将推论式感性工学应用到汽车前脸造型设计中,有利于提升消费者对设计产品的满意度。

基于四次带参Bézier曲线的汽车前脸造型设计

用一条四次带参Bézier曲线统一描述了汽车前脸各造型设计元素的轮廓;提出首先由设计师在平面视图中绘制并编辑汽车前脸造型的二维四次带参Bézierr曲线轮廓图,然后将其投影到车身曲面上,最后通过对曲面的修剪获得汽车前脸造型的方法。该方法基于四次带参Bézier曲线生成与拼接原理,可迅速于全局或局部调整汽车前脸轮廓线条,获得光顺的曲线效果,从而快速获得多种汽车前脸设计的造型方案。

汽车前脸设计中的认知研究

目的总结了国外汽车前脸认知相关领域的研究,从格式塔心理学出发,研究了前脸设计与消费者认知特点之间的关系,同时结合国内的设计现状,针对汽车前脸表情设计提出了一些新的研究方向。方法查找了近年来国外相关研究机构在汽车前脸认知方面的一些研究成果,分析了这些研究工作采用的方法以及得出的结论。结论对国外相关领域研究的方法及结论进行了总结,在此基础上得到了未来的研究方向,即借鉴国外实验的方法,研究动物神情与汽车前脸的关系,汽车侧面的线条、比例、姿态与动物奔跑姿态的关系;深入探讨文化差异对中国消费者及欧美消费者的不同影响;之后的实验设计应在科学严谨的基础上,多结合设计师的立场和意见。

基于脸部审美规则建立的汽车前脸评价模型

汽车文化来源于西方,相当一部分中国消费者对汽车不了解、对汽车的审美懵懵懂懂。他们判断汽车的美丑往往基于他们以往的审美经验,比如以判断人脸美丑的逻辑判断汽车前脸的美丑。为了适应这样的审美方式,文章将人脸审美研究引入汽车审美研究中,以人脸模型为参照建立起汽车前脸的量化模型。基于这个模型汽车设计研究者可以方便地将汽车脸谱的设计与人脸表情、个性、面相的表达相比对,做进一步的设计方案评估和汽车脸谱审美分析规则研究等。在这一模型中,汽车前脸被量化为39个关键点构成的模型,39个关键点分别定义了前脸轮廓、引擎盖折线、前大灯、格栅等前脸关键要素,抽象而全面地概括出一个汽车前脸的视觉形象。

基于品牌基因的国产自主汽车前脸设计现状研究

分析和研究国内外品牌乘用车系列的前脸设计,通过纵向和横向对比,知晓自主品牌汽车与国外及合资品牌汽车的差异,旨在为我国汽车产业将要产出的前脸造型设计提供可行性的实施方案及参考意见。

群体文化学视野下汽车前脸表情语意设计与人类心理发展的关系研究

人类的表情非常富于变化是通过面部表情来表达内心不同的情感，汽车同样具有丰富的面部表情。许多仿生设计的汽车都具有其独特的表情，甚至是已经形成了专属该品牌的家族脸谱。所以动物丰富的表情以及我们人类富于变化的面部形象便成为我们设计汽车前脸的资源信息库。与此同时，汽车表情语意设计的发展从所有汽车品牌的家族脸谱来看与人类心理发展有着密切的前后因果关系，一定程度上反映了当时社会人群的文化和审美需求。我们也可结合基于群体文化学探究产品语意设计表达的方法来分析未来汽车前脸设计的方向。

汽车前脸造型的表情设计

目的研究汽车前脸造型的表情认知,提出汽车前脸表情的设计方法。方法研究基于人的面孔识别认知原理,建立了汽车前脸的认知模型,提出表情在汽车前脸识别中的信息处理过程。并根据格式塔的"图底"理论及其图形设计的基本原理,将汽车前脸的造型元素划分为点类造型因子、线类造型因子以及面类造型因子三大类。结论构建汽车前脸的认知模型,归纳汽车前脸造型因子,提出汽车前脸表情设计的具体手法和应用。

汽车前脸特征对年轻消费者喜好的影响

采用问卷和实验相结合的方式考察了汽车前脸的面部宽高比对年轻消费者喜好度的影响,同时探讨了支配性感知的中介作用与前脸表情的调节作用。结果发现:(1)面部宽高比可以显著预测人对汽车前脸的喜好度;(2)支配性感知在面部宽高比与喜好度之间起到完全中介作用;(3)前脸表情可以调节支配性感知对喜好度的影响,攻击型表情条件下的支配性感知显著影响喜好度,友好型表情条件下支配性感知的作用则不显著。

汽车前脸造型意象模型研究及应用

为明确汽车前脸造型与汽车意象认知的关系,运用感性工学技术将用户对汽车前脸的设计要素造型认知因素量化。通过爬虫得到相关数据库,以汽车前脸为样本进行意象认知实验的基础上,运用语义差异法用户的感性意象评价,对汽车前脸各设计要素进行数量化I类处理,再通过多元线性回归分析建立汽车前脸造型意象认知空间。总结了汽车前脸造型评价因子的对各相关感性意象的主要影响因素。最后通过建模软件,根据相关意象对汽车前脸进行了设计应用,为设计师及研究者们使用消费者情感意象进行汽车造型设计时提供一定指导。

汽车前脸设计的性格化处理

本文主要研究内容是,国内外汽车前脸设计中的家族脸谱的形成以及它给人带来的视觉感受,总结形成家族元素的若干种设计手段和规律,并根据笔者的设计实践成果,讨论汽车设计中前脸造型语言所传达出的性格特征、气质以及情绪,并如何体现汽车设计中的品牌文化和造型表现力,在设计中注重对汽车前脸进行性格化处理。目的是研究汽车前脸的造型语言,着重研究汽车前脸造型所体现出的情绪化和性格化表情特征,体会汽车前脸造型表达出来的设计师的文化内涵和汽车的内在精神。在汽车设计中,通过运用相应的性格化处理方法,使汽车的前脸设计更具有生命力、感染力。

SUV汽车前脸造型相似性认知研究

SUV有着空间大、视野好、通过性好的优点,除此之外,SUV大气的造型也是众多消费者选择它的重要原因。汽车前脸造型作为汽车的门面,是汽车造型的重要组成部分。本文研究目的在于通过SUV汽车前脸轮廓及形式的相似性研究,得出用户对SUV汽车前脸的认知。以中国市场上的SUV车型造型为样本,用聚类分析法进行消费者对汽车造型的相似性认知调研,再用多维尺度分析方法对调研结果进行整理和分析,得出用户对于SUV前脸造型相似性的认知。从而对汽车造型设计提供一定的参考。

基于产品族DNA的汽车品牌前脸造型基因研究

将产品族DNA概念引入汽车前脸造型设计中,为汽车品牌在特定造型意象定位下找到相对应的造型基因,增强造型特征与造型意象之间的匹配度,提升造型特征传递过程中用户对造型意象的认知度。研究选取宝马品牌历代3系车型前脸造型作为产品族研究样本,在理性视角下运用眼动实验和形态分析法对样本前脸造型特征进行可视化表达并提取汽车前脸显性造型特征,在感性视角下运用专家分析法和语义差异法推导出样本前脸造型特征所传达的隐性造型意象。通过多元回归分析建立汽车前脸显性造型特征和隐性造型意象在品牌产品族DNA中映射模型,探索性地提出基于基因理论的汽车产品族前脸造型基因设计策略,为其他汽车品牌前脸造型设计提供一种新的参考方法。

基于格式塔理论的汽车前脸造型研究

Gestalt理论起始于视觉领域的研究,强调任何一种经验的现象具有它本身的完整性,它既不能分解为简单的元素,它的特性又不包含于元素之内。本文基于Gestalt理论对汽车造型进行分析研究,探索人们在对汽车形态进行视觉识别时所具有视觉组织规律,并通过这些规律分析汽车造型中的各个元素怎样构成一个完形。

基于循环一致性对抗网络的类推式汽车前脸生成设计

类比推理是设计师在产品外形设计阶段最常用的设计方法之一,然而设计结果严重依赖设计师经验,具有不确定性与随机性。为了辅助设计师进行创意生成,优化设计流程,提出一种基于类比推理的设计生成方法,结合循环一致性对抗网络(CycleGAN)以及相关图像处理技术,实现产品外形类比推理过程的智能化。首先,通过爬虫框架、主体目标检测与计算机视觉库(OpenCV)等处理汽车前脸轮廓,构建设计对象数据集。其次,收集图像构建启发源数据集。然后,使用CycleGAN对启发源数据集和设计对象数据集中的图像进行训练。最后,进行设计评价并整合训练数据,设计并实现原型系统推理者(Analogist),实现类比推理方案的智能生成。本项研究以猫的正面轮廓图像作为汽车前脸轮廓图像的类比推理对象,通过Analogist可以生成新的具有显著类比推理特征的汽车前脸轮廓图像。结果表明,该方法可以有效便捷地辅助设计师进行产品外形的类比推理设计,在一定程度上提升了设计效率,并为智能设计领域的发展提供了理论依据和实践基础。

面向汽车主客观审美评价的不确定性推理模型

为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据.运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据.基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审美评价.经实验验证,该方法能较好地平衡审美主体的主观意愿与客体的客观反映,具有较好的合理性与可靠性.

车用激光大灯前景可期

激光大灯的光源激光二极管(Laser diode)与发光二极管(LED)几乎诞生于同一时代,虽然激光二极管的大规模商业化应用要比LED稍晚些,但是其应用范围更加广泛,在测量、电子、通信、医学、加工等行业都有激光二极管的身影。激光大灯拥有LED大灯大部分的优点,比如响应说速度快、亮度衰减低、体积小、能耗低、寿命长等等。激光大灯在体积方面具有优势,单个激光二极管元件的长度已经可以做到10微米,仅为常规LED元件尺寸的1/100,这意味着,只要设计师愿意,传统汽车的大灯的尺寸可以大幅度缩小,这也许将为汽车前脸上各个元素设计比例带来革命性的变化。

极氪007这波操作堪称完美 20万级新卷王

“7”字辈的新车如雨后春笋般冒出,但我身边的这台极氪007绝对是20万级别电动轿车中最拔尖的,那它能不能撼动这个价位特斯拉Model3的王者地位呢?极氪007打破了传统汽车前脸六区式设计(左右前大灯、上下格栅、左右风道),将灯带、日行灯、大灯完美融合,形成横向贯穿的线条,隐匿于前脸。