汽车前脸设计的性格化处理

本文主要研究内容是,国内外汽车前脸设计中的家族脸谱的形成以及它给人带来的视觉感受,总结形成家族元素的若干种设计手段和规律,并根据笔者的设计实践成果,讨论汽车设计中前脸造型语言所传达出的性格特征、气质以及情绪,并如何体现汽车设计中的品牌文化和造型表现力,在设计中注重对汽车前脸进行性格化处理。目的是研究汽车前脸的造型语言,着重研究汽车前脸造型所体现出的情绪化和性格化表情特征,体会汽车前脸造型表达出来的设计师的文化内涵和汽车的内在精神。在汽车设计中,通过运用相应的性格化处理方法,使汽车的前脸设计更具有生命力、感染力。

基于循环一致性对抗网络的类推式汽车前脸生成设计

类比推理是设计师在产品外形设计阶段最常用的设计方法之一,然而设计结果严重依赖设计师经验,具有不确定性与随机性。为了辅助设计师进行创意生成,优化设计流程,提出一种基于类比推理的设计生成方法,结合循环一致性对抗网络(CycleGAN)以及相关图像处理技术,实现产品外形类比推理过程的智能化。首先,通过爬虫框架、主体目标检测与计算机视觉库(OpenCV)等处理汽车前脸轮廓,构建设计对象数据集。其次,收集图像构建启发源数据集。然后,使用CycleGAN对启发源数据集和设计对象数据集中的图像进行训练。最后,进行设计评价并整合训练数据,设计并实现原型系统推理者(Analogist),实现类比推理方案的智能生成。本项研究以猫的正面轮廓图像作为汽车前脸轮廓图像的类比推理对象,通过Analogist可以生成新的具有显著类比推理特征的汽车前脸轮廓图像。结果表明,该方法可以有效便捷地辅助设计师进行产品外形的类比推理设计,在一定程度上提升了设计效率,并为智能设计领域的发展提供了理论依据和实践基础。