基于神经网络的汽车压力开关测试系统

研制了一套基于神经网络的汽车压力开关测试系统。系统通过数据采集卡采集数据,运用神经网络BP(Back propagation)算法进行数据处理,得到了更为准确和稳定的数据;由VC++软件实现测试系统的实时显示,对开关的通断状态进行反馈,确定开关导通所需的压力大小。实验结果表明,测试系统的稳定性比以前提高了15%以上,运用神经网络,误差率降低到以前的80%,能够更好地测试汽车开关压力,避免了开关过程中使用过大压力,从而延长了开关寿命。

汽车空调压力开关性能自动检测系统开发

介绍了汽车空调压力开关的作用、组成,根据现有的空调压力开关检测方法,设计了一种基于VB软件和PCI-1718数据采集卡的性能自动检测系统,提高了测量的自动化程度和精确性。应用结果与传统的测试方法相比,证明了该检测系统运行良好,测量准确。