面向全生命周期质量经济性的汽车外购件供应商组合优选模型

作为影响整车质量的主要因素,外购件质量的表现不但影响整车在役性能和消费者体验,而且显著影响主机厂三包费用、企业品牌和销量等质量经济性因素。为提升自主品牌汽车的质量经济性,提出基于混合自适应遗传算法的的多目标非线性整数规划模型,预防性优选最佳外购件供应商组合。分析了故障模式及影响分析要素的非线性特性,基于改进风险系数值确定外购件的相对重要度,借助田口损失函数量化由顾客抱怨产生的隐形质量损失。以总质量相关成本、产品系统可靠性、交付期和顾客抱怨数为优化目标,采用多属性效用理论和线性加权方法处理多目标组合优选模型。为提升算法求解效率,引入局部搜索策略求解了非线性多目标规划模型,设计了一种混合自适应遗传算法。通过算例验证了模型的有效性和算法的优越性,为主机厂面向质量经济性视角的关键外购件组合优选提供了借鉴与指导。

微车外购件信息流的微机辅助管理

本文根据合昌公司物资管理部门人员配置和物流管理各种硬件投入的实际情况，从“实用”的角度出发，阐述了公司近年来和未来一段时间内微车外购件信息流微机辅助管理的运用及其努力方向。全文共分三个部分：1、外购件账面数字零库存管理；2、维护数据库信息的准确性；3、目视化物资配送中的微机看板管理。前两部分阐述了微机在处理静态物资信息的运用，后一部分是准时化物流配送中的信息流电子看板管理工作。通过论述，目的是使全体员工积极参与和重视物资信息管理工作，以此推动物流管理工作上台阶，从而使之成为公司的第三利润源泉。