基于多元有序logistic回归分析法的汽车定价策略

为增强汽车A级细分市场产品的价格竞争力以提高消费者购买意愿,从微观角度探究消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值,进而构建基于消费者价值感知理论的汽车定价策略模型。首先,通过200份调研问卷收集消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值数据;其次,基于多元有序Logistic回归分析法,验证了特征装备对汽车感知价值有正向影响,并基于参数估计构建了基于价值感知理论的汽车定价模型;最后,选取某品牌A级细分市场中的SUV车型作为本品研究对象,选取价格和轴距尺寸与本品相近的某品牌A级SUV车型作为竞品进行对比分析。结果表明:根据该定价模型推导出的本品在价格竞争力上显著高于竞品,其中基础版车型的价格竞争力高11.52%,豪华版车型的价格竞争力高13.75%,证明该定价模型在工程实践中的应用潜力和价值。

基于消费者心理分析汽车定价策略

消费者购买商品的动机绝大多数是生理需要与心理需要合力促成的,由于社会因素的影响,消费者的某些心理需求,便与商品的价格因素产生了人为的联系。本文从几个方面针对消费者心理分析汽车定价的方针和策略,从而使汽车销售企业能够更加有效地扩大市场,增加收益。

旧汽车定价方法初探

针对目前运输企业对旧汽车定价工作的需要 ,分析了影响旧车价值的多项因素 ,提出了较为切合实际的定价方案和计算办法 ,采用这种方法定价基本上能做到公正合理。对从事旧汽车定价及交易的人员和部门有一定参考价值。

基于灰色系统理论的中国汽车产品定价方法

汽车产品价格影响因素分析和定价方法的研究,对于企业分析汽车市场和进行战略决策具有十分重要的意义。文章首先基于中国汽车市场的大数据,对影响中国汽车价格的因素及其特性进行了研究和分析,报告了目前国内汽车市场关于汽车定价杂乱无章的现状,然后通过采用灰色关联度分析的方法,展开对显著影响因素进行选择的调查,反映了汽车定价过程中缺乏有效模型的问题,进而构建了基于多因素灰色GM(1,N)模型的汽车产品定价模型,提出了汽车产品定价方法步骤,为国内汽车市场找到合适可行的模型以及定价策略。实证研究表明,该方法能够利用较少的数据得到有效的数学模型,与特征价格指数法相比,它具有较高拟合优度。最后对国内汽车市场汽车定价的管理提出了切实可行的政策建议,以期实现规范化管理中国汽车市场汽车定价的目的。

基于Gamma随机效应分层贝叶斯模型的汽车延保定价

汽车延保在中国方兴未艾,相应保险产品的推出更是必然趋势,但相关精算定价研究仍为空白。假设系统故障过程为更新过程,将故障分析问题转换为生存分析问题,对存在左截断和右删失的选择性样本进行分析;模型构建上,假设汽车系统寿命服从两参数威布尔分布,构造多层贝叶斯模型,基于MCMC方法估计后验参数;在第二层模型中引入地区、车型、系统等因子作为协变量建立威布尔混合效应模型,并假设随机效应服从Gamma分布,考虑到系统内部件存在竞争风险,对系统寿命分布参数进行调整,把系统寿命的建模分析转换为指定时间内故障次数的分析,并据此给出延保产品精算定价;通过实证研究,基于某4S店真实数据给出两年期延保定价,结果表明基于Gibbs抽样的贝叶斯MCMC方法估计结果收敛性较好,最终定价也贴合实际情况。

双积分影响下政府补贴汽车供应链定价策略研究

随着新能源汽车市场的发展壮大,如何利用政府补贴和双积分政策更好地发展新能源汽车市场成为了亟待解决的问题。本文采用斯坦伯格博弈理论,通过建模和数据分析、仿真模拟的研究方法,考虑了双积分政策条件下,对政府补贴汽车供应链定价策略进行研究,探讨政策的效果和影响,旨在为政府和企业提供决策参考,为消费者提供购买指导。

GAM在汽车保险定价中的应用研究

汽车保险定价的基础在于风险分析,车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所倚赖的一个风险系统.本文引入广义加法模型(GAM).将非参数平滑方法应用于到GAM中,结合贝叶斯理论(Bayes)和马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法得到参数估计,构建汽车保险定价模型,并以国外某保险数据为样本进行实证分析,得到了较好的效果.

我后悔把价格定高了 对话广本总经理门胁轰二

我们要以长远的目光看,把更多的好处带给客户。但如按我当时的想法,我希望把价格定得再低一些。如果企业光想赚钱,是很难长时间存在的。让客户有利益,企业也有利益才能长期发展。——编者按。

ZAIG模型在车险定价中的应用研究

近年来,国内财险公司利用广义线性模型(GLMs)对非寿险业务,尤其是车险业务进行建模和精算分析,使得精算技术人员对保险数据的处理更加细致、科学和公平。基于位置、尺度和形状的广义可加模型(GAMLSS)是GLMs、GAMs、DGLMs和GLMMs等的最新拓展,在介绍该模型的定义、算法和模型实现的基础上,以其框架下的零调整逆高斯模型(ZAIG)为一个特例,讨论了其在财险公司财险定价中的应用研究。最后,以瑞士汽车第三者责任保险的一组损失数据为例进行了实证分析,说明了零调整逆高斯模型在车险费率厘定中是一种较合理的方法,为精算技术人员提供参考和借鉴。