基于改进BP神经网络的汽车尾气检测系统设计

为了准确、快速地检测出汽车尾气中各气体成分浓度,以传感器阵列为基础,结合反向传播(BP)神经网络模型,设计一种汽车尾气检测系统。根据GB18352.5—2013规定的5种需要检测的尾气气体,选择相应传感器和温湿度传感器组成传感器阵列;为克服BP神经网络预测精度低、收敛速率慢、易陷入局部极值的缺点,采用附加动量法和自适应学习速率法改进网络模型;利用改进的神经网络模型对采集的传感器信号进行回归分析。结果表明:改进的BP神经网络模型的预测平均相对误差小于4%,能高效地处理尾气检测数据。

伪逆BP神经网络在汽车尾气检测中的应用

为了准确、快速、高效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,结合传感器阵列和神经网络技术,设计了一种汽车尾气检测系统。为了提高神经网络模型的拟合和预测能力,提出伪逆BP集成神经网络模型:利用伪逆法求得不同BP神经网络集成的最优权重系数,再通过加权平均法集成BP神经网络。利用伪逆BP集成神经网络模型对传感器阵列信号进行回归分析,结果表明:该模型的预测相对误差均小于5%,对比传统Adaboost—BP集成神经网络模型,该模型实现更简单,收敛更快,收敛精度和预测精度更高。

汽车尾气检测分析仪的设计

采用红外光谱分析原理 ,设计了汽车尾气检测分析系统 ,给出了实施控制电路 ,主要用于对CO/HC浓度进行检测分析 ,并对结果进行非线性校正等数据处理 ,完成结果的显示和打印输出。

汽车尾气检测云管理系统的设计与实施

随着汽车数量的急剧增加,大量汽车尾气排放到空气中,其中的有毒有害气体对于大气会造成很重要的污染,同时对人们的身体健康产生威胁。所以,加强对于汽车尾气的检测,对于环境污染治理有着很重要的作用。本文主要就是对尾气检测工作的需求进行分析,采用电信运营企业的相关数字技术实现监测站和云管理中心的连接,从而设计出科学合理的可以运营的汽车尾气检测管理系统。该系统完成建设之后,在监测站的子系统中可以发放RFID卡来进行对车主以及车辆信息的读取,采用检测设备以及视频监控设备对数据实现采集,同时采用子系统数据传输到相应的云管理系统中,从而实现对检测结果实施评价以及对机动车辆实现监控,以此来实现对数据的处理和运算。

汽车尾气检测用气体标准物质的研制(上)

近年来,我国城市环境污染中,汽车排放的尾气给大气造成的污染已经相当严重。本课题研究汽车排放监测用气体标准物质CO-CO_2-NO-C_3H_8-N_2用于汽车尾气监测仪校准用,以确保这类监测仪器计量性能的准确可靠。

汽车尾气检测用气体标准物质的研制(下)

近年来,我国城市环境污染中,汽车排放的尾气给大气造成的污染已经相当严重.本课题研究汽车排放监测用气体标准物质CO-CO_2-NO-C_3H_8-N_2用于汽车尾气监测仪校准用,以确保这类监测仪器计量性能的准确可靠。

基于Solidworks/IMOLD的手持式汽车尾气检测仪下壳体注塑模具设计

本文介绍采用Solidworks及其IMOLD插件进行模具设计,贯穿整个手持式汽车尾气检测仪下壳体模具设计过程。通过此实例介绍IMOLD模具设计的一般流程,应用此方法进行模具设计大大缩短了模具的设计周期,并且减少了传统设计中由于人为因素产生的一些错误。

着力推行简易工况法 加强和改进厦门市汽车尾气检测工作

厦门，临海凭风，风光秀丽，她的美丽是看得见的、摸得着的。但是，近年来，随着厦门市汽车保有量的不断增长。机动车排放造成的空气污染不断加重，汽车污染对城市空气质量和人体健康的不利影响引起了社会公众的广泛关注。汽车尾气这一“看不见的污染”。正在悄悄威胁着厦门这座随处“看得见美丽”的城市。加大力度防治机动车排气污染．改善环境空气质量．保障人群健康．促进厦门市经济社会又好又快发展，已是当务之急。综观国内和国际的城市建设和治理经验．推行简易工况法．改进汽车尾气检测工作．无疑是合宜之举。

基于Delphi的汽车尾气检测自动化系统的研究

随着家庭轿车的普及,汽车尾气检测自动化成为必要。本系统实现了尾气检测、车辆信息数据采集、上传下载等功能,本文从系统总体结构设计、系统功能模块分析了汽车检测自动化系统的设计与实现。

广州汽车尾气检测方法更新——小车尾气检测每辆70元

广州市物价局10月8日公布，自10月1日起，广州的机动车尾气检测采用简易瞬态工况法和加载减速工况法，这种检测方法精确度更高，检测费用也更高。轻型（总质量不超过3．5吨的M1、M2和N1类汽车）、中型（总质量大于3．5吨、

汽车尾气检测用的高灵敏度NOx传感器研制成功

日本产业技术综合研究所开发出高灵敏度、快速测定的NOx传感器可即时测量NOx浓度来控制发动机燃烧，还可降低柴油车等的NOx排放量并提高燃效。NOx传感器通过精密控制检测NOx的电极表面的纳米结构，实现了极高的NOx分子选择性能。通过改进电化学单元结构、直接检测NOx分子，检测速度比此前提高了约5倍，并且NOx分子的检测灵敏度提高了约2倍。传感器采用脉冲激光沉积法，在SiO2底板上形成氧化锆陶瓷等。

二维条码技术在汽车尾气检测中的应用分析

我国经济的发展有效的提高了人们的沈生活水平,一定程度上增加了汽车的数量,大量的汽车尾气排放造成了严重的环境污染问题,因此,积极的对环境污染问题进行治理十分必要,是人类持续发展的根本保证。本文主要通对二维条码技术在汽车尾气检测中的实际应用进行分析,并且依据相关情况提出了本人一些观点,希望能够减少汽车尾气对环境的污染。

浅谈汽车尾气检测与治理

汽车尾气的排放已日益成为威胁生态环境及人类健康的重要污染源,本文通过对尾气成分及影响污染物排放量的因素的分析探讨汽车尾气检测的重要性。从汽车发展的角度来考虑当前的环保问题,着重针对大气污染的现状,对汽车尾气对环境的影响及其危害进行分析,并从检测汽车尾气的角度提出大气污染治理的措施与方法。

模拟行使状态下的汽车尾气检测

随着车辆以每年两位数在递增 ,汽车尾气所产生的大气污染也越来越突出。因此 ,准确把握汽车尾气的真实排放情况 ,是进行总量控制的重要前提。模拟现实的工况法就是掌汽车尾气真实排放的有效方法之一。

汽车尾气排放检测与催化转化教学实验建设

针对机动车污染这一典型大气污染源,结合我国当前大气污染现状以及环境学院近年来在大气污染控制方面的研究成果,采用当前国际上主流的选择性催化还原烟气脱硝技术,自主设计搭建了包括尾气检测与催化剂制备、温度控制、气体配制、催化转化、反应检测等模块在内的综合教学实验系统。采用真实机动车进行排放检测,使学生对机动车污染排放与工况的关系有更深体验。通过比较不同催化剂种类、程序升温过程(升温时间、始末温度、升温速度)、反应时间等参数对催化效果的影响,从而培养学生浓厚的科研兴趣,启发科学思维,推动大气实验课程建设和环境专业复合型拔尖创新人才的培养。

基于集成神经网络的汽车尾气检测系统设计

为了准确、有效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,对传感器阵列和BP神经网络技术进行了研究,设计了一套汽车尾气检测系统。首先,根据汽车尾气成分选取4个相应传感器和一个温湿度传感器组成传感器阵列,搭建汽车尾气检测装置;其次,为了克服单一BP神经网络预测精度低,容易陷入局部极值的缺点,建立基于Adaboost算法和BP神经网络的集成神经网络模型;最后,利用集成神经网络模型对传感器阵列的响应信号进行回归分析。结果表明,集成神经网络模型预测的平均相对误差小于3%,能够有效处理汽车尾气的检测数据。

基于IC卡的汽车尾气排放检测数据管理信息系统的设计与实现

虽然国家已经制定了严格的汽车尾气排放标准,尾气检测依然是目前我国环保的薄弱环节,尾气检测方式和尾气排放检测数据管理方式都有待提高。本文利用接触式IC卡和管理信息系统技术设计并实现了一套汽车尾气排放检测数据管理信息系统,主要完成对CO、NO、烟度等汽车排放的尾气信息进行采集、入库、写卡、读卡、查询、导入导出及权限、用户管理等功能。该系统有助于提高我国汽车尾气排放检测和数据管理水平,为实现汽车尾气排放检测管理的科学化、信息化和现代化打下坚实的基础。

汽车尾气排放检测系统开发与试验研究

依据模糊PID控制理论,通过恒速、恒扭力和恒功率控制,设计信号调节电路,成功开发出一个全新、高效的汽车尾气排放检测系统,以实现对汽车尾气排放的监控。该文阐述汽车尾气排放检测系统开发意义,介绍汽车尾气排放检测方法、检测流程与判断依据,分析汽车尾气排放检测系统总体结构,探讨汽车尾气排放检测系统设计,并进行系统试验及结果分析,以提高汽车尾气排放检测水平。

基于Delphi的汽车尾气自动检测及分析技术

介绍了在 Delphi中利用 VB的 MSComm组件实现微机对 4 88型汽车尾气检测仪的汽车尾气参数进行自动检测的方法 。

汽车尾气检测用底盘测功机相关参数精度和重复性探讨

我国大部分省市对在用车的尾气检测都由原来的怠速法升级为简易工况法。汽车底盘测功机是对汽车底盘输出功率测试和按规定要求对汽车施加载荷的设备，在我国主要用在汽车综合性能检测站和汽车工况法尾气检测站。