一种基于线阵CCD的汽车底盘图像矫正算法

线阵CCD以固定行频采集汽车底盘图像时,图像会被不同程度地拉伸或压缩,为了减小变形图像与标准数据库中图像之间的差异,提出一种图像矫正算法。获取两幅图像的水平投影曲线,并计算两条曲线上的极值点,以极值点为参考点将两幅图像分割成数目相同的子块,对子块图进行双线性插值处理,从而实现图像变形矫正的目的。该算法在10种不同车型的100幅汽车底盘图像上进行实验,以算法矫正结果图与标准汽车底盘图的差值作为评价标准,结果表明该算法是有效的。