汽车座椅记忆盒技术性能自动检测研究

汽车电动座椅记忆盒出厂前通过人工识别蜂鸣器发出的声音间隔判断其工作状态,由于外部环境干扰,人耳识别经常发生错判漏判的现象。针对这一问题提出通过计算机对座椅蜂鸣器发出声音进行采集,采用动态可变窗长结合双门限对声音进行端点检测。短时能量结合MFCC系数作为声音混合特征参数进行提取,由改进的DTW算法进行模板匹配。实验结果表明,该系统可以准确识别目标声音,且在噪声条件下具有很好的鲁棒性。