基于Gamma随机效应分层贝叶斯模型的汽车延保定价

汽车延保在中国方兴未艾,相应保险产品的推出更是必然趋势,但相关精算定价研究仍为空白。假设系统故障过程为更新过程,将故障分析问题转换为生存分析问题,对存在左截断和右删失的选择性样本进行分析;模型构建上,假设汽车系统寿命服从两参数威布尔分布,构造多层贝叶斯模型,基于MCMC方法估计后验参数;在第二层模型中引入地区、车型、系统等因子作为协变量建立威布尔混合效应模型,并假设随机效应服从Gamma分布,考虑到系统内部件存在竞争风险,对系统寿命分布参数进行调整,把系统寿命的建模分析转换为指定时间内故障次数的分析,并据此给出延保产品精算定价;通过实证研究,基于某4S店真实数据给出两年期延保定价,结果表明基于Gibbs抽样的贝叶斯MCMC方法估计结果收敛性较好,最终定价也贴合实际情况。

广义线性模型在汽车延保风险保费测算中的应用

基于保险公司2010年1月—2019年3月的实际保单数据样本,分别运用广义线性模型中的泊松模型和伽玛模型测算出险频率和案均赔款,构建风险保费测算模型,对影响风险保费的因素进行定量研究及分析.结果表明:该方法能够构建多个变量与风险保费的数值关系,减少了信息的损失,得到的费率表可作为实际应用的参考.最后,通过该方法测算结果与市场定价的实例比较对方法的合理性与优越性进行了说明.

基于PEST-SWOT分析的中国汽车延保业务发展研究

汽车延保业务是汽车产业的一种新兴业务,在我国有巨大的市场空间。国外对汽车延保业务进行了大量研究,已形成成熟的商业模式,而国内对该业务研究较少,尚处于发展初级阶段。本文运用PEST-SWOT分析工具,从政治、经济、社会和技术四方面分析我国发展汽车延保业务的优势、劣势、机遇和挑战,并提出发展建议。

汽车延保,漫漫驾驶路上的“未雨绸缪”

汽车延保即汽车延长保修服务,当一辆汽车过了原厂保修期后,由延保市场的参与主体为该车辆提供延长年限或里程的保修服务。消费者购买合适的汽车延保,是防患于未然的正确举措,亦是漫漫驾驶路上的＂未雨绸缪＂。而今,汽车延保业务已全方位渗透欧美市场,但对于中国市场而言,延保业务的渗透情况怎样？消费者是否知晓汽车延保服务的重要性？他们对于延保服务的接受度如何？

汽车维修及延保产业发展探析

我国经济腾飞极大的提高了人们的生活水平,汽车已经变成了每家每户的必备品,因此汽车维修及延保服务也受到了人们的关注。本文就汽车维修和延保服务及产业发展进行阐述和分析,探析汽车维修和延保产业的发展及未来趋势。