汽车性能数据库的建模

基于人工神经网络在非线性系统辨识中的优越性,依据整车的各项参数、动力性及经济性的试验测试结果,分析了系统辨识精度的评价指标,确定了两隐层BP神经网络的神经元数、初始权值及初始阈值,建立了汽车性能数据库的神经网络模型.该模型可实现正向预测与逆向推理功能,可缩短汽车的研发周期,并利用实例进行了说明与验证.

辉门动力总成携手NanoFocus AG研发创新型非接触式活塞环测量系统

辉门动力总成携手NanoFocus AG研发一种用于测量活塞环粗糙度和微观结构的非接触式光学共聚焦自动测量系统。该系统结合NanoFocus光学测量系统、软件及辉门活塞环产品数据库,能够帮助公司在位于德国布尔沙伊德的工厂生产活塞环时,加强生产控制与质量保证。