校企协同汽车排放污染维修治理站(M 站)维修治理人员人才培养模式研究

本文对当前国家主导的I/M制度建设中M站维修治理人员紧缺和人才培养缺乏规划的痛点进行了研究,参照汽车维修工职业标准,聚焦了M站维修治理人员职业岗位的能力要求,探讨了校企协同培育下M站维修治理人员的人才培养模式。力求为区域经济与环境可持续发展培养技术技能服务人才,以实际行动为打赢蓝天保卫战做贡献。

有关汽车尾气污染治理的监管问题

汽车尾气污染已是造成环境污染的主要因素,如何对汽车尾气的治理工作进行监管,引起了社会各界的关注。所以,对汽车尾气污染的特征、危害、起因和政府监管的必要性进行分析,以及提出完善汽车尾气污染治理监管工作的对策是极其重要的。

关于在用汽车排放污染治理的几点思考

为助力打赢蓝天保卫战决胜阶段相关工作,国家2020年全面推进汽车排放检验与维护制度。本文分析了辽宁省汽车尾气治理现状及问题,在探讨工作举措以及借鉴国外成熟经验基础上,提出下一步工作对策。

汽车维修行业有害废弃物分析及治理

分析了汽车维修有害废弃物的种类及特性，并针对当前汽车维修市场废弃物的无序流向所造成的环境污染和能源浪费情况进行了调查，提出了治理汽车维修行业有害废弃物的相关措施。

模糊时间序列在中国汽车产业规划中的应用

本文分别基于自动聚类算法和FCM算法的模糊时间序列模型对中国汽车销量进行仿真预测和比较分析,在此基础上择优为政府制定汽车产业规划和开展汽车污染治理工作提供政策决策工具。首先,通过自动聚类算法将1995—2014年中国汽车销量历史数据划分成不同长度的区间,利用单因子三阶模糊逻辑关系对中国汽车销量进行仿真预测。其次,通过FCM算法进行区间划分后对中国汽车销量进行仿真预测研究。最后,对两种算法的仿真预测进行结果精度比较分析,以检验区间划分对预测结果所产生的影响。研究结果表明:不同聚类算法的区间划分会对预测结果产生显著影响;基于FCM算法的区间划分与自动聚类方法的区间划分相比具有准确度和精度较高的优势,能有效地反映未来中国汽车市场需求走势,并帮助政府合理地进行汽车产业规划与科学引导汽车企业的新能源技术研发与应用。