汽车滑行试验结果的等效能量消耗率描述法研究

通过汽车滑行试验,可获取汽车阻力系数。在试验数据处理中发现,重复进行汽车滑行阻力试验,阻力系数求取结果一致性比较差,在本文采用的试验实例中,平均相对偏差分别为:常数项系数3.48%,一次项系数27.66%,二次项系数5.63%。这是由于阻力系数对汽车减速的作用相互耦合造成的。为此,需要研究其他维度来描述滑行试验结果中的道路阻力,本文提出从等效能量消耗率的维度描述汽车滑行试验结果。试验表明,使用等效能量消耗率描述滑行阻力结果,其平均相对偏差仅为1.14%.使用等效能量消耗率描述还具备鲜明的物理意义,综合概括汽车各类阻力的大小。

汽车滑行试验速度间隔选取对精度的影响研究

汽车行驶阻力通常使用滑行试验确定,现有数据处理方法存在精度不高、需要预先滤波处理等问题。文章基于构建理想模型做数据处理方法,研究速度间隔与阻力系数精度的关系,并提出使用直接拟合t-v曲线,精度更高且数据处理过程更方便。理想模型数值分析可知,误差与速度间隔的平方成正比。实际案例应用表明,使用速度间隔趋于0的直接t-v曲线拟合法,精度更高且无需滤波处理。

汽车滑行试验的校正技术研究

汽车的行驶阻力通常由整车滑行试验获取,精确的道路阻力对整车动力性经济性开发有着重要的意义。文章研究滑行试验数据的处理方法,提出将风速、坡度、温度、气压、湿度纳入到校正的因素中,以获得更精确的道路阻力系数。文章对校正公式进行推导,提出一种一次性修正所有环境因素的公式,并得出了各因素修正对结果的影响程度大小。文章使用校正过的多组阻力数据在中国工况下的电机端能量消耗率作为结果的稳定性判据,结合测试理论,当有组别误差超过3σ区域时才做剔除无效测试点处理。

基于重复性的汽车滑行试验方法研究

为了提高汽车滑行试验数据的重复性,以某乘用车为研究对象在直线性能道路开展滑行试验,提出了一种合理、可行、普适性高、高效的热车、试验及数据处理的方法。试验发现,8个往返数据的算术平均值相对标准偏差较小,在此基础上,以相对标准偏差最小为目标,每次剔除1个数据,共剔除2个数据,处理后的数据相对标准偏差明显减小。编制了剔除数据的算法,有助于降低人为主观因素和人为失误的影响,提高了数据处理效率。研究了与基准车速的速度偏差?v对相对标准偏差的影响,结果表明?v越大,相对标准偏差越小。此方法已经应用于电动倒三轮、乘用车和特种车等类型车辆,对于滑行试验方法的优化有参考意义。

单纯形优化法在汽车滑行试验中的应用

为了更精确地测量整车动力性和经济性,需要通过汽车滑行试验获得更精确的车辆道路行驶阻力系数。说明了滑行试验的整车受力分析原理,建立道路阻力平衡方程;推导滑行过程中时间和车速的关系函数,建立道路阻力系数与车速的方程;提出使用单纯形法对滑行试验数据进行处理,直接拟合t-v曲线替代现有常用的拟合v-F曲线;通过道路阻力逆推滑行曲线与实际道路阻力曲线相对比,精度提高了5.86%。试验表明,该方法结果与理论曲线更贴近,数据处理过程更简便快捷。