一种评价汽车漆膜外观的方法

为解决利用橘皮仪得出的测量值(如L、S、CF、R等)根据现有评价方法判断漆膜质量的结果与目视效果不一致的问题,提出了一种新的综合判定漆膜外观的评价方法──平衡数据B。说明了该方法的原理,并用实例介绍了其应用。

汽车漆膜色差的匹配与防控

简述了汽车漆膜色差的概念、测量方法、色差匹配过程中的影响因素和对策、汽车生产过程中色差的影响因素及其对应的控制计划,以及结合经验给出防止色差从各生产环节中逃逸的控制措施。

基于视觉图像的车身漆膜微小疵病检测方法

汽车漆膜能够保护车身不受外界环境的腐蚀,但是由于生产工艺的影响,汽车漆膜在涂装时会出现多种类型的疵病,因此汽车漆膜的微小疵病检测是现在汽车生产自动化发展的关键。本文基于汽车漆膜检测的实际需求,提出了一种基于视觉图像的车身漆膜微小疵病检测方法。本方法首先对汽车漆膜图像进行多帧叠加,抑制噪声;之后利用二维小波提取图像趋势项及微小疵病的特征;最后通过局域自适应阈值和场曲优化的分割系数,实现疵病二值化分割。实验结果表明,本文方法可实现大面积图像上对0.1 mm以上疵病的有效检测,且微小疵病的召回率达到97.6%,误检率为1.3%,可达到预期检测结果。

几种漆膜外观质量的测试评价方法

针对以往仅能依靠人们肉眼视觉效果进行模糊评价外观质量的现状，对漆膜的影像清晰度、雾影、桔皮等特性提出了量化评价的参数、测试方法，并采用该测试方法对车身表面漆膜状态进行了测试，同时指出其在车身涂装领域内应用的参考标准。

“RapidMatch”X-5 测色仪使用及电池修复

汽车车身漆膜的检测在汽车检测和二手车鉴定评估中的应用日益广泛,传统的方法可以通过对车身漆膜的目视观察辨别色差、橘皮纹理识辩观察以及使用膜厚仪检测车身涂膜的新旧。但是对于高水平的钣喷技师修复过的漆膜采用目视和使用膜厚仪检测基本辩别不出车身漆膜是否经过修复,因此必须采用先进的检测设备对车身涂膜是否经过修复进行检测。本文就如何使用“RapidMatch”X-5测色仪和其电源的维修维护给大家做个介绍。