畸变汽车牌照图像的空间校正

首先针对我国汽车牌照的常规模式 ,提出了用Hough变换提取牌照边框参数的方法 ,进而求得汽车牌照四边形区域 4个顶点的坐标 ,并且给出了利用对极坐标参数表示的直线进行Hough变换的具体途径。然后 ,根据畸变牌照的 4个顶点和归一化汽车牌照图像的 4个顶点之间的一一对应关系 ,求解双线性空间变换方程 ,进而对畸变图像进行校正。最后给出了一种图像毛刺的剔除方法。实验表明 。

一种汽车牌照图像分割的新方法

采用距离变换方法对由目标像素和背景像素所组成图像中的所有像素 ,找出目标像素到其最近的背景像素的距离 ,经过变换映射得到汽车牌照的几何信息 .最大限度地利用了图像的几何位置信息 ,可使信息损失率最低 .该方法对噪声、光照变化、牌照缺损、倾斜及变形等情况不敏感 .本方法中采用的灰度变化与传统的二值化方法不同 。

复杂环境下的汽车图像牌照定位方法

在汽车牌照识别系统中 ,车牌图片定位的准确度因受光照、背景和气候等原因的影响 ,牌照定位有一个较难解决的图像分割问题。作者采用了多层次分割方法对汽车牌照作准确定位。经实践证明 ,该方法实时性好、准确度高 。