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基于独立分量分析的字符识别方法 被引量：2
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作者 乌凌超 莫玉龙 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期193-196,共4页
该文介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理,给出了应用于字符识别的ICA算法,得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.该方法已在汽车牌照字符识别中得到应用.
关键词 独立分量分析 字符识别 马氏距离 ICA算法 汽车牌照字符识别
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