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题名基于色彩饱和度和字符特征的汽车牌照定位
被引量:4
- 1
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作者
屈磊
王年
吴冠勇
倪双舞
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《微机发展》
2003年第9期6-7,10,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60143003)
安徽省自然科学基金资助项目(01042206)
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文摘
在分析汽车牌照底色与字符颜色关系的基础上提出了一种利用色彩饱和度信息和牌照字符特征的汽车牌照定位分割方法。该方法不同于以往的基于色彩的分析方法,避免了在由RGB向HSV转换过程中大量的浮点运算,提高了运算效率,并且能够有效地克服光线和天气条件的影响,具有很好的抗噪性能,定位精度高。
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关键词
智能交通系统
汽车牌照定位
色彩饱和度
字符特征
车牌号码
自动识别
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Keywords
saturation
character feature
image carving up
vehicle license
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分类号
U492.22
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于边缘特征和神经网络的汽车牌照定位算法
被引量:4
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作者
邱刚
王养利
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机构
西安电子科技大学
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出处
《微机发展》
2005年第4期30-32,共3页
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文摘
汽车牌照定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力工具。文中提出了一种新的基于字符边缘特征的定位算法,它通过滑动窗口抽取样本并输入神经网络,对比其输出的特征向量来描述图像中以滑窗左上角顶点为标记的不同位置的边缘特性,结合统计优选的方法提取车牌。实验结果表明:该车牌定位算法识别精度高,速度快。
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关键词
神经网络
图像处理
BP神经网
汽车牌照定位
模式识别
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Keywords
neural network
image processing
BP net
license plate location
pattern recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名彩色汽车图象牌照定位新方法
被引量:124
- 3
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作者
张引
潘云鹤
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
浙江大学人工智能研究所
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出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2001年第4期374-377,共4页
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基金
国家自然科学基金项目!(6890 3 0 0 9)
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文摘
汽车牌照定位是一个公认的较难解决的图象分割问题 .目前已经实现的分割主要局限于灰度图象 ,且定位效果仍易受阴影和光照等条件的影响 .为解决彩色汽车图象牌照定位问题 ,提出了彩色图象边缘检测算子 Col-or Prewitt和彩色边缘检测与区域生长相结合的牌照定位算法 Color L P,其充分利用了颜色信息和牌照特点 .Color-Prewitt算法简单 ,全面作用在颜色空间的 3个分量上 ,在彩色牌照定位的边缘检测中具有传统算子无法比拟的优势 .实验表明 ,检测出的牌照区域完整 ,且与背景易于进一步剥离 ,由此可见 ,Color L P定位牌照区域准确率高 ,适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位 ,且通用性较好 .
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关键词
彩色边缘检测
牌照识别
智能交通系统
汽车牌照定位
模式识别
计算机视觉
彩色图象
图象分割
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Keywords
Color edge detector,Area growth,License plate location,ITS
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.116
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名汽车牌照图像定位技术进展
被引量:1
- 4
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作者
刘伟
袁佳
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机构
福建警察学院治安系
福建农林大学交通学院
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出处
《中国西部科技》
2008年第28期9-10,12,共3页
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文摘
汽车牌照自动识别技术是智能交通系统的关键技术之一。车牌定位作为车牌识别流程的第一步,定位的结果直接影响到整个系统的性能。近年来许多学者对车牌定位进行了较为深入的研究和探讨,相继提出一些基于纹理特征、颜色信息和运用数学工具的新方法、新思路。尽管如此,目前国内尚无一个完善和通用的汽车牌照定位方法。本文通过分析国内汽车牌照的特征,对近些年来出现的各种汽车牌照定位方法进行综述。
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关键词
图像处理
牌照特点
汽车牌照定位
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Keywords
image processing
license plate' s features
license plate location
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.116
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于神经网络的视频序列车牌定位算法
被引量:3
- 5
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作者
程晓航
邱刚
洪鼎松
张蓉
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机构
西北工业大学自动化学院
西安电子科技大学计算机学院
空军装备研究院雷达与电子对抗研究所
[
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4207-4209,共3页
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文摘
在研究静态汽车牌照定位算法的基础上,利用时间序列多帧图像信息量大的优势弥补以往单幅图像牌照定位的不足,研究了视频序列下的汽车牌照定位方法。针对静态图像的牌照定位问题,提出了一种新的基于字符边缘特征和神经网络的汽车牌照定位算法。将上述定位算法应用到视频单帧图像中的牌照定位,并依此为基础,在动态视频序列中,对连续抽取的帧图像进行定位检测,各得到若干候选牌照区,比较相邻帧之间对应候选区的匹配程度,以得到真正的牌照位置。实验结果表明,该方法的定位精度高,实用性强。
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关键词
神经网络
图像处理
BP神经网
汽车牌照定位
模式识别
视频序列
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Keywords
neural network
image processing
BP net
license plate location
pattern recognition
video sequence
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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