汽车牌照识别技术在广惠高速公路中的应用

本文以上海高德威GW-PR-9902T汽车牌照识别器为例,结合实际研究和分析汽车牌照识别技术在广东广惠高速公路的应用。

汽车牌照自动识别技术的现状与发展

在介绍国内外汽车牌照自动识别技术的现状 ,与讨论我国汽车牌照识别的特殊性的基础上 ,分析了汽车牌照自动识别技术的发展趋势 ,认为基于计算机视觉技术、人工神经网络技术和图象处理技术的无源型汽车牌照智能识别系统具有广泛的应用前景 .

基于机器视觉的汽车牌照识别

以汽车牌照的识别为例,具体研究了车牌自动识别的原理。整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析和处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法。

汽车牌照自动识别技术在高速公路收费中的应用

随着计算机技术在高速公路收费系统中的广泛应用 ,汽车牌照自动识别技术成为不可缺少的组成部分 ,该技术的产生使收费中的众多问题迎刃而解 ,因此 ,汽车牌照自动识别系统在收费系统中起着至关重要的作用。

一种基于纹理模式的汽车牌照定位方法

针对车牌区域内字符串具有丰富的纹理特征,采用纹理模式分析方法,充分利用这些纹理特征,突出车牌区域,削弱伪车牌区域。提出了一种基于纹理模式的车牌定位方法。试验结果表明,此方法能较准确地定位车牌,便于进一步的车牌字符分割。

车牌识别技术在城市交通管理中的应用测试

针对车牌识别技术在城市交通管理中的应用进行测试，提出了测试方案和典型样本数据分析方法。对选定的两种工况条件下的测试数据进行分析，结果表明，光线是影响LPR的最主要因素，光线过暗时的补光及光线过强时的遮光部是提高系统正确率（尤其是捕获率）的关键；流量对测试指标的影响不大，但选址时应注意提供充分的拍摄空间和确保较少的排队遮挡。