通信技术助力汽车智能化和网联化发展

随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展,通信技术得到了十分广泛的应用。本文首先对现代通信技术与汽车智能化和网联化的概述与发展现状加以明确;其次,对当前汽车智能化与网联化发展中存在的问题展开深入分析;在此基础上,提出通信技术助力汽车智能化和网联化发展的基本措施。

智能网联汽车联网全链路分析

“网联化”是智能网联汽车的根本属性,给汽车用户带来的体验提升,是智能座舱开发的重点。以T-Box和IVI为主的车内联网设备为用户提供多样的服务。从本地端到云端,结合信息安全,有一套复杂的链路,只有当每个节点都正确地完成业务工作,才可保证整个联网链路的畅通。主要介绍汽车联网全链路及车内主要的联网终端设备,并对其中重点环节进行展开和失效模式分析。

对汽车智能化进程及其关键技术的思考

随着控制、感知、通信和执行器技术的飞速发展,以电动化、自动化及网联化为基础的智能汽车成为汽车行业发展一大趋势,而汽车智能化所带来的技术挑战性问题也成为人们关注的热点。从汽车自动化、智能化的发展进程来看,汽车智能化可分为驾驶辅助、半自动化、高度自动化和完全自动化4个阶段。本文对当前汽车智能化研究中以车企和IT行业所主导的2条技术路线进行介绍,深入分析了汽车智能化在各个发展阶段的特征和含义,并概括了汽车智能化所面临的多源信息融合感知、智能汽车控制架构协调决策控制、人机交互与拟人共驾等挑战性问题。最后,对中国汽车企业智能化发展提出建议。

基于最大信息熵理论的UF系数研究

效用系数UF(Utility Factor)起源于SAE J 2841,为描述插电式混合动力汽车行驶时的燃油和电的消耗而提出。本文基于用户云平台数据,提出群体用户和个体用户出行里程特征的拟合方法。首先研究现有各主要国家的UF系数及其区别;然后研究最大信息熵理论应用于用户出行里程分布规律模型;接着,通过云平台数据随机选取16辆车一年的出行数据,并分析群体出行里程分布特征与个体出行里程分布特征;最后,讨论用户出行里程特征对于车辆动力系统设计的应用。经分析,研究用户出行里程统计分布的规律,有利于定制化地更有针对性地改进车辆能源管理系统,有利于各类混合动力汽车的客观评价与设计,有利于节能减排。