基于汽车能量流理论的纯电动汽车行驶工况能耗极值分析

在制动能量回收分析中,多就制动能量回收控制策略、制动能量回收测试等方面进行研究,但未对整车能耗、制动能量回收率,以及整车有效能量回收率的理论极限值进行评估。基于汽车能量流理论,梳理纯电动汽车能量流动路径,整理出汽车行驶阻力、整车惯性势能、制动能量回收、电机效率等因素在能耗计算中的相互关系,并转化为计算模型,可求解整车工况能耗、制动能量回收率及整车有效能量回收率的理论极限值。某纯电动厢式运输车实测结果表明,整车工况能耗及整车有效能量回收率的理论极限值与实际偏差在2%以内,制动能量回收率极限值与实际偏差在6%以内,计算模型较为准确,为降低整车能耗、优化制动能量回收控制策略、平衡乘员舒适性与制动能量回收强度提供理论依据。

浅论插电式并联混合动力汽车能量控制策略

本文首先对混合动力汽车的分类以及能量进行传递使用的方法进行了简单的介绍,其次从模糊控制、智能算法的控制、瞬时优化控制以及逻辑门限值的控制这四个方面入手,对插电式并联混合动力汽车能量控制策略进行了探析讨论。

基于ABS的汽车能量再生制动集成控制研究

随着汽车工业的不断发展,安全与节能越来越被人们所关注。在汽车ABS系统能量再生制动集成控制基础上,把汽车再生制动很好地运用到ABS制动系统中,进而充分发挥防抱死控制性能。设计出一种集成控制器在保证安全的前提之下采用再生制动,能够充分节约能源。文章对汽车再生制动集成控制方式在再生制动与ABS系统协调兼容性中的研究,并探讨集成控制方式对提高汽车安全性能的作用。

汽车制动能量再生系统复合储能方式研究

对由铅酸电池与超级电容并联,并在铅酸电池与超级电容之间采用两象限DC/DC转换器控制的复合储能方式进行研究,建立其简化的等效电路模型,并从能量流的角度出发建立复合储能系统能量流模型,在Matlab/Simulink环境下对模型进行仿真计算,并在课题组搭建的汽车能量再生系统硬件在环仿真试验台上进行了试验,结果表明复合储能器能量回收率远高于单个储能器回收的能量值,并且复合储能系统的使用有利于制动能量回收与利用的优化管理。

ADVISOR深度二次开发与双能量源纯电动汽车仿真

通过ADVISOR软件深度二次开发,建立蓄电池-超级电容双能量源纯电动汽车的仿真模型及仿真软件平台,利用软件平台对双能量源纯电动汽车的整车经济性能和动力性能进行仿真分析。研究结果表明:与原ADVISOR软件相比,深度二次开发后的仿真软件平台使用XML配置文件在仿真框架、仿真模型和仿真数据之间建立弱耦合关系,利于将软件平台向其他电动汽车车型移植;使用.NET与MATLAB混合编程充分发挥了2种工具的各自优势,并通过仿真融合使软件平台的界面具有更好的集成性和友好性;该软件平台能够更好地为双能量源纯电动汽车的车辆零部件选型、参数匹配与优化、实验样车研发等工作提供仿真支持。

基于多代理的电动汽车充电站能量管理系统

针对电动汽车用户对充电、调节电网负荷以及最大化充电站运营收益的要求问题,采用UML统一建模语言对电动汽车充电站能量管理系统进行建模,从能量调度角度对电动汽车充电过程进行整体功能分析与策略整合,同时电动汽车充电站能量管理系统基于多代理技术,将充电过程中的各方作为具有适应性的代理,各代理通过交互通讯优化自身决策,简化复杂系统的控制问题,再通过UML面向对象的开发流程建立了一个具有拓展性和综合性的模型框架,为下一步实现系统的软件工程、硬件配置奠定了基础。

汽车废气能量回收装置的研究

低碳环保，节能减排是当今世界普遍倡导的一个重要话题，而汽车行业的节能减排更是迫在眉睫。燃料在燃烧室内充分燃烧后，大约只有三分之一左右的能量被作为汽车的驱动力有效利用，其余三分之二的能量将以热量散失，冷却介质及排气等不同形式浪费掉。其中，汽车尾气的排放就会带走约一半的能量。本文将介绍几种常见的汽车废气能量回收装置和技术，并加以探讨。

基于赛贝克效应的汽车废热能量回收技术市场前景分析

汽车的节能减排一直是我国的重点研究课题,而关于汽车的废热能量回收技术则是解决问题的关键之一。文章对基于塞贝克效应的汽车废热能量回收技术进行分析,以此来探讨汽车废热能量回收技术未来的发展前景。

基于大数据技术的纯电动汽车减速器速比优化研究

针对电动汽车减速器速比匹配问题,本文提出一种基于大数据技术的优化理论,基于MATLAB建模方法对电动汽车速比进行优化设计,获得更接近实际最优状态的减速器速比。该方法可应用于未来汽车的定制化服务中,达成降低能耗、提升续航的目标。实例分析中,使用大数据技术的速比优化相对于使用基于模型的速比优化的情况,电驱动系统效率提高1.34%,百公里能量消耗率降低0.174kWh/100km。