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“三融合”构建汽车覆盖件成形实验教学平台的研究与实践
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作者 郑超 毕见强 +2 位作者 宋立彬 赵国群 张存生 《实验科学与技术》 2021年第3期99-105,共7页
针对汽车覆盖件成形实验教学存在的突出问题,山东大学材料成型及控制工程专业基于面向学生成长要求、面向产业发展需求、面向科技创新前沿、面向全程实践育人“四个面向”开展了实验教学改革探索。提出了通过高校与企业、虚拟与现实、... 针对汽车覆盖件成形实验教学存在的突出问题,山东大学材料成型及控制工程专业基于面向学生成长要求、面向产业发展需求、面向科技创新前沿、面向全程实践育人“四个面向”开展了实验教学改革探索。提出了通过高校与企业、虚拟与现实、科研与教学的“三融合”构建实验教学平台的思路,形成了高校教师、企业工程师、研究生、本科生“四位一体”的实验教学培养模式。汽车覆盖件成形实验教学平台由专业实验、课程实验、综合实验和创新实验4个模块构成,通过层次化、渐进式的实验项目,实现了实验内容难度逐步提升、学生工程能力渐次培养。连续多年教学实践表明,该平台的建设与应用提高了学生开展实验教学的认同感、获得感和成就感,促进了学生工程能力和创新能力的提升。 展开更多
关键词 材料型及控制工程 汽车覆盖件成形 汽车覆盖模具 实验教学改革
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基于GS理论与神经网络的汽车覆盖件成形优化 被引量:8
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作者 熊文韬 刘泓滨 +1 位作者 孙元贵 邓利君 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期84-89,共6页
利用GS理论和神经网络遗传算法函数寻优法,搭乘非线性有限元分析软件Dynaform,对轻型卡车左后侧围外板拉延成形过程工艺参数寻优,以解决该零件在成形过程中出现的破裂和过度减薄质量缺陷。将GS理论和正交试验设计相结合,获得各工艺参数... 利用GS理论和神经网络遗传算法函数寻优法,搭乘非线性有限元分析软件Dynaform,对轻型卡车左后侧围外板拉延成形过程工艺参数寻优,以解决该零件在成形过程中出现的破裂和过度减薄质量缺陷。将GS理论和正交试验设计相结合,获得各工艺参数组合下的最大减薄率,并对获取的数据进行灰色关联度分析,找出影响减薄率的两个主要因素,即冲压速度和压边力;基于神经网络遗传算法函数寻优模型,借助拉丁超立方抽样对选出的两个主要因素进行随机抽样,将冲压速度和压边力作为输入,最大减薄率作为输出,获得输入与输出之间的非线性映射关系,并获得BP神经网络预测结果。最后,将预测结果进行个体适应度值计算,得到全局最优解和对应输入值。对比优化前后的数值模拟结果以及实验结果可知,采用此方法所得的工艺参数组合可有效提高板料成形的性能和质量。 展开更多
关键词 汽车覆盖拉延 灰色关联分析 拉丁超立方抽样 神经网络遗传算法 参数优化
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“以学生为中心”的课堂教学改革研究与实践——以“汽车覆盖件冲压成形工艺与产品检验”为例
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作者 周琳 陈飚 《西部素质教育》 2020年第21期179-180,共2页
文章以“汽车覆盖件冲压成形工艺与产品检验”为例,首先分析了高职院校课堂教学存在的问题,接着阐述了“以学生为中心”的课堂教学理念的发展,最后论述了“以学生为中心”的课堂教学改革研究与实践。
关键词 “以学生为中心” 课堂教学 汽车覆盖冲压工艺与产品检验”课程
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