基于预防性维修的汽车质保服务策略优化

汽车质保期内由产品失效引发的保证服务费用需要由制造商全额承担,对质保期内的维修策略优化能够有效降低汽车质保服务成本并提高消费者的满意度。为降低质保期内维修成本,在使用边际分析法对汽车故障率进行建模分析的基础上,采用产品役龄比例减少模型对预防性维修策略的效果进行了有效衡量,设计了基于固定使用里程的预防性维修策略,并对其在汽车质保服务中的应用进行了优化研究。研究结果表明,在不同汽车质保期组合下,应用基于固定使用里程的预防性维修策略能够有效降低汽车质保服务成本,提高汽车企业利润,为汽车质保服务策略优化研究提供了新的途径。

关于汽车质保物流的集成管理模式研究

针对目前汽车质保服务物流管理仅局限于单个或部分环节、未从系统集成角度进行优化的不足,在对汽车质保物流关键特征分析的基础上,构建了汽车质保物流集成化管理结构与过程框架,并以此为根据建立了面向层级决策的汽车质保物流集成管理模式,从信息集成、决策过程集成、政策及组织集成三个角度对质保物流集成管理进行了分析与介绍。

基于质保数据的汽车可靠性评估及车企运营决策系统

从汽车质保数据出发,考虑用户实际需求,研发了一种支撑汽车可靠性评估及车企运营决策的系统。搭建了具有多任务管理和多维度分析功能的系统框架;设计了用于支撑数据分析挖掘的外部数据库,该系统具备数据自动清洗、故障统计分析、可靠性评估、科学决策分析和数据可视化等功能。结合3款实际车型的二维质保数据,应用本系统进行了汽车故障统计分析和可靠性评估,并预测了下个季度该车企的维修备件需求。结果表明:在车企维修备件预测中,预测值与实际值的相对误差小于5%。因此,该系统可以支撑车企的产品评估和运营决策。

汽车产品二维基础质保策略设计研究

当前对汽车质保策略的研究多基于制造商角度,忽略了消费者的质保效用,且多数研究仅对汽车的质保期或维修策略进行优化,未将质保期、产品价格及预防性维修(Preventive Maintenance, PM)策略进行联合优化。文中针对以上不足,考虑制造商和消费者双方利益,提出了基于sigmoid函数的消费者质保效用模型,建立制造商利润最大化和消费者质保效用最大化的多目标函数,对汽车二维基础质保期、产品价格和PM策略进行联合优化研究,为制造商制订汽车质保策略提供参考。最后以某型号汽车制造商为算例,对主要参数进行灵敏度解析。结论显示,与该汽车制造商的原策略相比,所提出的联合优化策略可使制造商利润提高5%,消费者质保效用提高15倍,验证了所提方法的有效性。