基于BP神经网络的汽车车型识别方法

将BP神经网络应用于汽车车型的自动识别,在简述车型图像预处理和特征抽取的基础上,重点讨论学习算法的选取问题,提出一种分阶段的训练方法。对三类车型的36对样本做训练和测试实验,实验结果表明,所采用的训练算法优于传统BP算法和共轭梯度法,所设计的网络能快速有效地识别汽车车型。