汽车车轮侧滑量检测与车辆技术状况诊断评价

为提高汽车车轮侧滑量检测结果对车辆技术状况评价的准确性,本文对按照GB7258-2012《机动车运行安全技术条件》规定的检测方法 (即单向前进检测法)进行的大量的实测试验数据进行了分析,并通过详细的理论推导计算,指出了标准规定的检测方法存在的缺陷,提出了提高检测评定准确性而应该采用进退双向检测法的建议。

基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法

针对目前人为根据经验判断汽车轮胎是否达到最终使用时间不准确造成资源浪费的问题,提出了一种基于高斯拉普拉斯算子的汽车轮胎磨损检测算法。首先,将拍摄的汽车轮胎图片进行预处理,包括图像灰度化和高斯滤波,用拉普拉斯算子对图像的边缘进行检测;然后,对处理好的图片进行像素坐标提取,通过汽车轮胎花纹深度的检测算法,得到轮胎的实际深度值;最后,将检测的花纹深度值和轮胎使用的临界深度1.6 mm进行对比,若大于这个临界深度,就判断该轮胎可以继续使用,反之,则不可继续使用。实验结果表明:该实验方法能够很好地计算出轮胎花纹的深度值,其准确率可达97.23%以上。

MCS-4W型四轮定位仪的主控机及其软件设计

介绍了我校研制开发的ＭＣＳ－４Ｗ型汽车四轮定位仪主控机软件的特点及主要模块的功能和编程方法。