基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别研究

当前汽车车载承压焊缝图像缺陷识别过程中的特征类别重叠,冗余度高,造成识别精度低,提出基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别方法。采用Relief算法计算汽车车载承压焊缝图像特征权值。利用最大相关最小冗余算法(mRMR)进行焊缝图像缺陷特征降维,通过互信息方法权衡特征和类别之间、特征和特征之间的相关度,选出与类别具有最大相关性、最小冗余性的图像特征,通过缺陷特征选择获取图像缺陷特征集合。对缺陷特征集合进行融合处理,得到待选特征子集。采用优化后的SVM分类器对待选子集进行分类,输出汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别结果。实验结果显示,本文方法能够有效除去冗余特征,区分缺陷特征类别,准确识别汽车车载承压焊缝图像缺陷。