基于YOLOv5的汽车轮轴分型检测技术研究

货车轮轴数是限定其载重量的重要依据,准确的判定轴数在治理超载工作中尤为重要。基于YOLOv5设计了一种针对货车轮轴的分型检测方法,该方法主要通过制作训练数据集、训练模型、轮轴识别并计数分型等步骤,实现对货车抓拍图像中车轮的识别及计数,进而为超限检测提供车辆轴组信息。经测试,该方法对常见货车车轮检测准确度高、抗干扰能力强、硬件成本低廉、检测速度快,在实际中能够为治超工作提供快速准确的判定依据,提高治超业务的智能化水平。