基于经验模态分解的汽车轮速信号去噪算法

为了提升车辆行驶的安全性,保障车辆的稳健性和判断力,提出一种基于经验模态分解的汽车轮速信号去噪算法。分析信号内部能量和频率变化,为改善时频性能将数据拆解为窄带信号。通过最小尺度筛分去除噪声低阶分量后,再对剩下分量的进行重构。受影响严重时信号与噪声会呈现混叠模态,提取正常信号本征模态函数分量,通过经验模态分解找到信号索引值,以此过滤汽车轮速含噪IMF分量,完成信号去噪。通过仿真,证明所提算法能够有效将信号去噪,去除误差最小,效果最优。

基于LabVIEW的汽车轮速传感器测控系统设计

针对目前汽车轮速传感器在线测试系统效率低等问题,设计一种基于LabVIEW的汽车轮速传感器的测试系统,利用LabVIEW进行自动控制采集点位置,在不同的采集点对传感器的各项性能指标自动进行检测,实现测控系统平台中控制策略生成、画面监控、参数设置、参数趋势显示、对测试过程和步骤进行自动化控制、对测量数据进行实时采集、分析筛选、实时显示、存储回放、自动判断等功能。该平台实现多频率、多型号汽车传感器和齿轮的测试,是个开放的测试系统,具有很强的升级扩展能力。

汽车轮速传感器周节误差分析

为了完成汽车轮速传感器和齿轮的高效率、高精度、高可靠性能测试,在汽车轮速传感器检定算法上,研究了目前普遍流行的占空比误差参数测试算法及其存在的缺陷,分析了影响占空比误差精度和可靠性的各种因素,提出了一种全新的基于上升沿和下降沿最大周期、最小周期的Pitch error(齿轮的)周节误差算法,较好地反映了信号的失真大小,优化软件算法;设计的基于LabVIEW最大周期、最小周期误差参数测量模块,并已成功应用于汽车轮速传感器检定测控系统中。

基于图像处理的汽车轮速检测系统研究

针对传统汽车轮速检测存在的缺陷和不足,设计了一种基于图像处理技术的汽车轮速检测系统。采用CCD高速工业相机实时采集贴有特征线的汽车车轮图像信息,将采集到的图像实时发送至上位机;再利用图像处理技术对采集到的图像进行滤波、边缘检测等处理;最后利用曲线拟合求出连续两帧图像特征线的夹角,解算出汽车轮速。实验结果表明,该系统实时性好、可靠性高、通用性强、易于安装,具有很高的推广价值。

基于LabVIEW的汽车ABS轮速传感器测试系统的设计

本文给出了一种基于LabVIEW的汽车ABS轮速传感器测试系统的设计方案。介绍了测试系统实现的整体思路和测试算法及软件的设计和开发。最后,给出了系统的测试结果,验证了设计方案的可行性。该系统的成功使用证明了其具有较好的稳定性及可靠性。