基于三角形隶属度函数控制的高速公路汽车安全运行模糊综合评价

为客观掌握高速公路汽车运行安全状态,实现安全运行的动态评价和管理,选用道路交通密度、车辆的制动管道压力、电气系统故障率、转向系统故障率4个评价指标建立评价因素集,并应用模糊数学和AHP(Analytic Hierarchy Pro?cess)理论对评价对象进行量化评价。整个过程选用三角形函数控制单因素的隶属度取值,同时采用主因素决定型M(∧,∨)中的Dombi算子对模糊运算进行定义。基于连霍高速(G30)兰州至西安段某节假日50辆行驶小轿车运行状况安全评价实例证明,该方法能将安全运行状态特征信息和评价指标进行有效地关联,准确地对现实运行状况的安全性进行评价。

一种车辆长度尺寸的视觉测量算法

近年来,随着我国汽车保有量的不断增加,汽车的车身尺寸检测成为了汽车运行安全检测的重要内容。传统的人工测量方式精度差、效率低。结合汽车表面的图像信息,通过图像边缘检测、区域标记滤波、图像的配准与融合和边缘定位,提出了一种车辆长度尺寸的视觉测量算法。经过车辆长度的测量实验,结果表明该算法测量的相对误差达到1%,耗时低于3s,实现了车辆长度尺寸测量的准确性和快速性,为车辆综合性能检测和智能交通系统提供了一种有效的补充。