汽车道路滑行阻力测量滤波算法研究

底盘测功机作为一种重要的室内测试设备,准确的道路载荷阻力系数是其精确工作的先决条件。目前经常使用VBOX测量道路载荷阻力系数。VBOX测速依赖于精确的卫星定位来实现,日常使用中卫星信号易受环境干扰,导致测量精度下降,影响试验结果的准确性。本文通过研究小波变换、最小二乘法滤波、滑动平均值滤波三种滤波算法对试验数据处理效果和稳定性的影响,得出:(1)三种滤波算法对于滑行试验数据稳定性都有着明显的提升;(2)对于单独的滑行工况,最小二乘法滤波表现最为优异;(3)对于复杂工况,小波滤波和滑动平均滤波都可进行较好的滤除噪声信号,但是小波滤波算法不易受极值影响。

基于优化筛选的汽车道路滑行阻力数据处理

为得到汽车滑行阻力试验中的最优滑行阻力曲线,该文提出了滑行阻力优筛选算法。该算法运用MATLAB软件实现滑行阻力有效数组的筛选和重组,计算特征点的实测阻力值并对其拟合,得到滑行阻力方程组,以拟合后特征点的滑行阻力和值为判定依据,从中找出最优滑行阻力曲线的曲线方程。经实例验证,优筛选算法得到的特征点阻力和值比自筛选算法减少了30 N,特征点滑行总时间延长0.727 s,运用阻力曲线使汽车的综合油耗降低了1.55%。同时提出阻力通带概念,为汽车道路滑行阻力的研究工作提供了一个新的研究方向。