新能源汽车锂电池负极材料的制备与表征

为提升新能源汽车锂电池电极材料的电化学性能,采用喷涂的方法制备氧化锂钴LCO-x、钛酸锂LTO-x和石墨Gra-x(x为碳纳米管CNTs)复合电极材料,对比分析了不同复合电极材料的物相组成、热重曲线、显微形貌和导电性。结果表明,3种复合电极材料在加入CNTs后,都没有改变各自的物相组成,表明加入CNTs后各组分之间也不会发生反应而形成新的化合物。LCO-CNTs和LTO-CNTs复合电极材料在900℃范围内的热失重也保持在5%以内,具有较好的抗高温氧化能力。采用喷涂法制备的LCO-CNTs和LTO-CNTs复合材料的方块电阻明显相对LCO-Al和LTO-Al电极更小,这主要是因为LTO-CNTs和Gra-CNTs复合材料电极的空间结构都为三明治结构,有助于提升电子传输能力而提高导电性。

基于UKF的电动汽车锂电池SOC估计方法

准确估计电池的荷电状态(SOC,state of charge)是电动汽车电池管理系统研究的关键技术。基于Thevenin模型建立了状态空间方程组,采用无色卡尔曼滤波(UKF,unscented Kalman filtering)算法实现非线性条件下的SOC准确估计。硬件在环仿真试验表明:UKF估计误差小于5%,且当SOC值低于50%时,其估计结果明显优于扩展卡尔曼滤波(EKF,extended Kalman filtering)方法,有较高的实用价值。

新产品开发供应商管理在新能源汽车锂电池行业中的应用

提出了适合汽车零部件行业普遍使用的新产品开发供应商管理流程与方法,强调了两种方差最大决策法和模糊层次分析法在解决复杂的供应商选择与评估问题时的作用。结合实例,分析了新产品开发供应商管理过程中运用以上两种方法在新能源汽车锂电池行业中的实际效果。这两种方法适用于新能源汽车锂电池行业的特点,能在锂电池零件供应商开发中进行推广应用。

电动汽车锂电池SOC估测

SOC的估算对电动汽车锂电池的管理至关重要。该文提出了一种改进的安时积分法,在传统安时积分的基础上考虑温度对电池充放电的影响,及静置时间对SOC初值的影响,及时对SOC的初值进行修正,避免了传统安时积分法对误差的累积。以磷酸铁锂电池为例搭建实验平台,得到计算所需参数,并且验证了设计思路的可行性。

电动汽车锂电池外部短路故障诊断研究

该研究对电动汽车锂离子电池的外部短路(ESC)故障特征进行了实验研究。建立了一个实验平台,采用修改的一阶RC模型来模拟ESC故障过程中锂电池的电学行为。模型参数由动态邻域粒子群优化算法重新识别。提出了一种基于双层模型的ESC故障诊断算法。第一层进行初步故障检测,第二层进行精确的基于模型的诊断。四个新单元被短路以评估所提出的算法。结果表明,ESC故障可在5s内诊断,模型与实测数据之间的误差小于0.36V,所提出的算法可以进行正确的诊断。

浅谈电动汽车锂电池管理系统故障诊断

电池管理系统是电车中很重要的一部分,它不仅跟电池有很大的关系,而且和整个车的系统也有很大的关系。因此,电池管理系统的故障难度是很高的,很复杂的。本文主要介绍了有关电动汽车锂电池管理系统方面的内容。首先,对锂电池管理系统进行了一个简单的介绍,接着对其危险性进行了分析,然后根据分析得出的结果采取相应的措施来解决问题,开发出了电池管理系统高压安全和诊断系统,最后,进一步开发出软件并且研究出解决故障的诊断方法。研究出的诊断系统,通过实践证明了与锂离子动力蓄电池的特点是非常匹配的。

电动汽车锂电池组温度场研究及其结构优化

阐述了研究电动汽车锂电池组温度场及其结构优化的现实意义,分析了电动汽车锂电池组温度场及其结构控制现状,研究了电动汽车锂电池组温度场及其结构优化控制,并且提出了一定的意见供读者参考。

“双碳”背景下新能源汽车电池法律规制研究

中国的能源发展已进入新时代,“双碳”目标为新时代中国能源发展指明了方向。新能源汽车的不断发展和持续进步对环境治理和节能减排具有重大的意义和效用。但不可忽视的是,随着新能源汽车的产能不断提升,新能源汽车的核心部件锂电池在制造过程、使用过程以及回收利用过程中会产生新的环境污染和破坏。对此,需要通过法律层面对过程进行法律规制从而实现环境治理,促进新能源的最大最优利用。

锂电池电动汽车火灾灭火救援技术探究

探究锂电池电动汽车火灾灭火救援技术,需要了解锂电池电动汽车火灾基本特征,结合火灾发生后可能会出现的情况,制定针对性的灭火救援方案,并结合火灾现场实际情况进行现场警戒、选择灭火剂、确定作战流程,实现各项灭火救援技术的灵活应用,最大程度地降低车辆损失,保障人员安全,缩减波及范围,并就可能会出现的新能源汽车火灾事故状况进行推演,总结经验,提升消防救援队伍实力,达到提升救援效果、保障社会安全稳定的目的。

锂电池新能源汽车全生命周期成本研究

绿色低碳是当今地球可持续发展的方向。锂资源具备储量丰富、高效和安全等优势,目前正成为世界各国新一轮新能源技术突破的目标。现聚焦碳中和碳排放的主角之一--锂离子新能源电池汽车,探索当今锂电池汽车行业发展情况,透过当前产业发展遇到成本降低的问题进行了全生命周期成本分析,使锂电动汽车完全达到成熟市场化竞争具备的成本管理条件,提出合理化建议。

滚装客船载运锂电池汽车海事监管对策研究

通过介绍锂电池汽车的基本概念与发展现状,分析滚装客船载运锂电池汽车的法律要求与实践,指出滚装客船载运锂电池汽车存在的问题,提出保障滚装客船载运锂电池汽车安全的海事监管对策。

一种电动汽车锂离子动力电池组一致性评估及维护方法

锂离子动力电池组一致性好坏直接影响着电动汽车使用效率。为了方便动力电池组的使用及维护,需采取一定的方法对电池组一致性进行监控。该文提出一种基于单体电池电压值标准偏差的锂离子动力电池组一致性评估方法,并将电池组一致性分为四个阶段,根据不同阶段采用不同的维护策略。实验通过对电动汽车锂离子动力电池组进行充放电测试,采用文中提出的方法获得了四个阶段的电池组一致性评估曲线,为电动汽车电池使用及维护提供指导。

活性材料汽车动力锂电池制作工艺及性能

主要以聚乙烯为隔膜,锰酸锂(Li Mn2O4)、钛酸锂(Li4Ti5O12)为电池正负极的活性物质制备得到12 Ah软包装锂离子电池。通过选择合适的电解液配方及电极材料,并对制作工艺优化后制备可得实验电池。在1.6~2.8 V下对电池进行充放电实验发现,常温下以4.00 C循环5 000次时,电池的容量保持率仍大于96%;以0.50 C放电时,高温下其容量约为常温下的108.0%;最高脉冲放电比率为2 238 W/kg。

扩展卡尔曼滤波器在电动汽车锂离子电池SOC估计中的应用研究

电池电荷状态(State of Charge,SOC)的精确度对于电动汽车具有重大意义,是电动汽车发展中的关键技术问题之一。与电压电流所不同的是,SOC不能直接测出,只能利用相关算法,借助现有电池模型算出。影响SOC估测的因素有很多,因此一种准确的SOC估算策略的提出对于电动汽车电池管理的研究具有重要的意义。本文选择改进型扩展卡尔曼滤波算法作为SOC估算方案,可以在一定程度上弥补传感器精度以及初值准确性不足带来的误差。实验结果表明,这是目前较为理想的一种电动汽车电池SOC估测方法。

基于多传感器数据融合的电动汽车动力锂电池火灾探测系统

针对电动汽车动力锂电池火灾早期预警问题,提出基于多传感器数据融合的电动汽车动力锂电池火灾探测系统。首先,研究电动汽车动力锂电池火灾发生过程,筛选火灾初期发生明显变化的物理参数及固体、气体发生物;然后,采用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,降低使用单一传感器时的误报率,实现电动汽车动力锂电池火灾的准确判断;最后,根据多传感器数据的相关性对数据融合算法进行优化,提高系统判断速度,降低硬件成本。

基于共沉淀法制备汽车用锂电池富锂锰基正极材料

锂电池富锂锰基正极材料是新能源汽车领域中一种十分重要的材料,而碳酸盐前躯体又是汽车用锂电池富锂锰基正极材料的重要组成部分,对于汽车用锂电池的整体性能有着十分重要的影响。因此,本次研究通过共沉淀法对富锂锰基材料碳酸盐前躯体进行制备,并对材料表征进行分析。

通用电气投巨资支持锂电池电动汽车项目

美国通用电气（GE）公司3月6日宣布，已经向挪威电动车制造商Think Globle和美国电池制造商A123 Systems投资2400万美元，以推动电动汽车时代的到来。

国内外动力用锂离子电池主要标准对比分析

锂离子电池近年来作为主要动力源,被大量应用于电动汽车。本文分析了国际(ISO/IEC)、欧盟(EN)、美国、日本及国内的主要动力用锂离子电池标准,对各国锂离子电池标准涉及领域、发布时间和数量进行了分析,并针对标准中涉及的具体技术要求(技术指标)进行了差异性对比分析。

基于机器视觉的汽车电芯定位纠偏系统设计

汽车锂电池的叠片生产工艺中,汽车锂电池电芯在叠片过程中容易发生偏移,现有的定位纠偏系统的纠偏效果并不理想。该定位纠偏系统实现了对叠片偏移的实时检测,可以及时将纠偏后的结果反馈给执行端,提高纠偏工位的工作效率和纠偏精度,使锂电池的合格率以及生产效率上升,减少电芯的浪费。