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镇海发电厂1号汽轮发电机组振动的诊断与处理 被引量:6
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作者 童小忠 吴文健 林成 《动力工程》 EI CSCD 2000年第4期788-791,734,共5页
阐述了转子支承系统连接松动引起振动故障的机理和振动的故障特征 ,提出了平衡松动支承系统转子相位滞后为正常机械滞后与松动轴承相对于基础滞后之和的新观点 。
关键词 电厂 转子支承系统 诊断 汽轮发电机振动
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大型汽轮发电机组振动远程监测与故障诊断系统研究 被引量:1
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作者 田万军 汪江 +2 位作者 杜晓峰 刘成 高峰 《安徽电力》 2008年第4期4-4,共1页
本项目研发的大型汽轮发电机组振动远程监测与故障诊断系统采用大型FPGA硬件技术、LINUX实时操作系统、B/S模式结构和Java Applet技术。
关键词 汽轮发电机振动 故障诊断系统 远程监测 大型 系统研究 实时操作系统 数据压缩技术 专家系统 全数字 实时数据传输
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汽轮发电机轴瓦故障分析及处理
3
作者 白峰 《现代工程科技》 2023年第20期119-122,共4页
轴瓦是汽轮发电机的重要组成部分,一旦出现故障就会给汽轮发电机带来严重的影响,因此必须对汽轮发电机轴瓦故障予以充分的重视。在汽轮发电机轴瓦故障中,振动是一种常见的故障,而导致振动的原因有很多,一旦不能及时处理,很可能会导致轴... 轴瓦是汽轮发电机的重要组成部分,一旦出现故障就会给汽轮发电机带来严重的影响,因此必须对汽轮发电机轴瓦故障予以充分的重视。在汽轮发电机轴瓦故障中,振动是一种常见的故障,而导致振动的原因有很多,一旦不能及时处理,很可能会导致轴瓦损坏。为了更加准确、高效地处理汽轮发电机轴瓦故障,结合生产实践,对汽轮发电机轴瓦故障机器修复进行了论述,并提出了汽轮发电机轴瓦故障的检修建议。希望可以为汽轮发电机轴瓦故障的快速处理提供借鉴。 展开更多
关键词 汽轮发电机轴瓦振动分析 轴瓦修复 检修建议
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浅谈影响汽轮发电机组振动因素
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作者 王心坦 《新疆电力技术》 2017年第1期35-40,共6页
汽轮发电机组振动的大小直接关系到机组能否安全运行,而对于发电厂来说安全就是最大的经济效益。引起机组振动过大或者不正常的原因有很多,既有设计制造方面的原因,也有运行方面的原因,还有检修等方面的原因,下面就这几个影响因素分别... 汽轮发电机组振动的大小直接关系到机组能否安全运行,而对于发电厂来说安全就是最大的经济效益。引起机组振动过大或者不正常的原因有很多,既有设计制造方面的原因,也有运行方面的原因,还有检修等方面的原因,下面就这几个影响因素分别介绍。 展开更多
关键词 汽轮发电机振动
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大型汽轮发电机组油膜失稳故障研究与分析 被引量:7
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作者 宋光雄 张煜 +3 位作者 王向志 谢骐宇 宋君辉 张云河 《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第5期63-67,共5页
汽轮发电机组油膜失稳是现场常见的振动故障,一旦发生将产生严重的后果。通过分析油膜失稳故障案例,总结故障发生的主要原因有外界扰动过大、轴承标高不当、轴承间隙不适、轴承型式不当和润滑油温过低,分析了低频振动频率、振幅变化与... 汽轮发电机组油膜失稳是现场常见的振动故障,一旦发生将产生严重的后果。通过分析油膜失稳故障案例,总结故障发生的主要原因有外界扰动过大、轴承标高不当、轴承间隙不适、轴承型式不当和润滑油温过低,分析了低频振动频率、振幅变化与运行参数关系及其他相关特征,给出故障处理措施。根据分析结果,提出了油膜失稳故障诊断的依据和预防油膜失稳故障的措施,为汽轮发电机组安全运行提供技术参考与借鉴。 展开更多
关键词 油膜涡动 汽轮发电机振动 油膜振荡 振动特征
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汽机发电机组大修调试出现振动的原因分析及处理 被引量:2
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作者 侯东 《汽轮机技术》 北大核心 2015年第2期155-158,共4页
来宾B电厂2号机在2014年恢复性大修后的开机过程中,在机组冲转过临界转速时,高中压缸前后轴承发生激烈振动。分析了该振动的故障特征和机理,找到引起振动的原因,利用动平衡的手段和方法,解决振动问题,机组轴承轴振动已达到合格标准。
关键词 汽轮发电机振动 不平衡特征 动平衡方法 消除振动
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ICA在汽轮机组动静碰磨故障诊断中的应用研究 被引量:10
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作者 蔡文方 陆颂元 +1 位作者 吴文健 应光耀 《汽轮机技术》 北大核心 2017年第6期451-455,共5页
针对旋转机械振动监测和故障诊断面临的噪声干扰和多信号混杂问题,将独立分量分析法(Independent Component Analysis,简称ICA)应用到汽轮发电机组振动信号分离上,该方法可将传感器所测的混合信号分离成相互独立的单个源信号,实现对故... 针对旋转机械振动监测和故障诊断面临的噪声干扰和多信号混杂问题,将独立分量分析法(Independent Component Analysis,简称ICA)应用到汽轮发电机组振动信号分离上,该方法可将传感器所测的混合信号分离成相互独立的单个源信号,实现对故障源的准确识别,提高故障诊断精度。对多源信号混合-分离的仿真实验,成功验证了ICA法分离混合信号的有效性。采用ICA法对某台实际机组碰磨的轴振信号进行分离,结果从机组的碰磨信号中成功分离出了代表故障的周期性冲击信号,显示出ICA法对碰磨产生的冲击信号的分离效果,实现了对碰磨故障的诊断。 展开更多
关键词 汽轮发电机振动 独立分量分析 动静碰磨 故障诊断 旋转机械
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