基于神经网络的汽轮发电机汽门开度控制器

汽轮发电机汽门开度调节过程是一个连续非线性动态过程。本文将之离散化并用多层ＢＰ网络逼近这一过程，构造了三种结构不同的神经网络汽门开度控制器。数字仿真测试证实了设计方案的可行性。基于对仿真结果的对比分析，文中讨论了神经网络对电力系统动态特性的抽取能力，并分析了样本选择与离线训练精度对控制器性能的影响。

汽轮发电机组汽门开度控制器的综合智能化设计方法

结合控制系统设计问题的特点 ,将遗传算法和再励学习分别引入到模糊神经网络控制器的离线训练和在线应用过程中 ,提出了一种综合智能化的控制系统设计思想。将其应用在汽轮发电机组汽门开度控制器设计过程的仿真结果表明 ,所设计的综合智能控制器具有良好的控制效果和更高的智能化水平 ,设计过程更加合理 ,应用简便 ,在理论和实践两方面都更具潜力。