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模糊模式识别模型在古交矿区汾河支流水质评价中的应用
被引量:
2
1
作者
陈姣艳
李洪建
+1 位作者
严俊霞
杨永刚
《水资源与水工程学报》
2016年第1期96-100,共5页
汾河古交段是太原市地下水源地的主要补给区,污染比较严重,而其支流是污染源之一。本研究采用相关系数法确定指标权重,应用模糊模式识别模型对该段主要支流水质进行了综合评价。结果表明:该段汾河9条支流地表水质的级别特征值均在1-2之...
汾河古交段是太原市地下水源地的主要补给区,污染比较严重,而其支流是污染源之一。本研究采用相关系数法确定指标权重,应用模糊模式识别模型对该段主要支流水质进行了综合评价。结果表明:该段汾河9条支流地表水质的级别特征值均在1-2之间,水质较好。大川河、狮子河、天池川3条支流的水质类别近似为Ⅰ类,其它6条支流的水质类别近似为Ⅱ类。该评价结果比较合理和客观,为汾河古交段水资源的污染控制和综合治理提供理论依据。
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关键词
水质评价
模糊识别模型
古交矿区
汾河支流
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职称材料
题名
模糊模式识别模型在古交矿区汾河支流水质评价中的应用
被引量:
2
1
作者
陈姣艳
李洪建
严俊霞
杨永刚
机构
山西大学黄土高原研究所
出处
《水资源与水工程学报》
2016年第1期96-100,共5页
基金
山西省科技厅软科学项目(2014041016-1)
国家国际科技合作专项项目(2012DFA20770)
文摘
汾河古交段是太原市地下水源地的主要补给区,污染比较严重,而其支流是污染源之一。本研究采用相关系数法确定指标权重,应用模糊模式识别模型对该段主要支流水质进行了综合评价。结果表明:该段汾河9条支流地表水质的级别特征值均在1-2之间,水质较好。大川河、狮子河、天池川3条支流的水质类别近似为Ⅰ类,其它6条支流的水质类别近似为Ⅱ类。该评价结果比较合理和客观,为汾河古交段水资源的污染控制和综合治理提供理论依据。
关键词
水质评价
模糊识别模型
古交矿区
汾河支流
Keywords
water quality assessment
fuzzy recognition model
Gujiao mining section
Fen River tributary
分类号
X824 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊模式识别模型在古交矿区汾河支流水质评价中的应用
陈姣艳
李洪建
严俊霞
杨永刚
《水资源与水工程学报》
2016
2
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