沃利斯公式的两种新证法

发现《数学分析讲义》(文[1])教材中关于著名的沃利斯公式的推导过程有错误,从而重新给出沃利斯公式的两种新的证法。

应用Beta函数证明沃利斯公式的两种新证法

沃利斯公式(Wallis Formula)是微积分中的一个重要的公式,是圆周率π的有理数极限表达式,其证明方法较多,一般都是利用积分∫02/πsinnxdx=∫02/πcosnxdx证明的。本文利用B函数以及B函数与Γ函数之间的关系,给出了沃利斯公式的两种新的证明方法。

Stirling公式与Wallis公式之间的关系

Stirling公式为对于任意自然数n,n!=2nπnen.e12θn=(0<θ<1)及wa

Wallis公式的几个应用

搜集了若干与Wallis公式有关的例子。

关于含有Wallis公式的双边不等式及其应用

得到了含有Wallis公式的一个简洁而更为精细的双边不等式,作为应用有效地解决了一些幂级数的收敛性问题.

Wallis公式与Stirling公式的推广

Wallis公式和Stirling公式是高等数学中两个重要的公式.本文将Wallis公式和Stirling公式中的通项序数n推广为实数n+α,得到广义Wallis公式和广义Stirling公式,并讨论二者之间的内在联系.

Wallis公式新证明

借助于类比思维,利用根与系数关系类似联想的思维方法及差分方程解的收敛性,给出了沃利斯(Wallis)公式的新证明。旨在借鉴模仿创新思想,利用新视角方法,促进工程数学与实际问题的融合,打通复杂计算的瓶颈,建立快速通道。

含Wallis公式的双边不等式的一个新证明

利用数列的单调收敛性得到一个含Wallis公式的更精细的双边不等式.

一种含参数的Wallis公式与Stirling公式

利用离散变量连续化的思想,得到了含参数的Wallis公式与Stirling公式,它们是对这两个经典公式的一种推广形式。

含连续参数的Wallis公式

以Wallis积分为基础,构造含连续参数的积分函数,利用该函数的递推性质和取极限的方法,最终得到含连续参数的Wallis公式.

关于Wallis不等式的新改进

本文建立了Wallis不等式新的上界和下界,改进了已有结果.

Wallis数列推广的一个单调性结果

讨论了推广的Wallis数列{n+c∫π/20sinnxdx}(n≥1,c为常数)单调性证明.所得结论是,当0≤c≤1/4时,数列为单调增加的;当c≥1时,该数列是单调减少的.

对wallis双边不等式的一个改进及应用

通过改进文献[5]的方法,本文得到了关于Wallis双边不等式的加强,其结果更加精细,同时利用这个新结果改进了一些其他结论.

巧用定积分解题

本文利用定积分方法来巧解数项级数求和、函数项级数部分和、求解函数方程等题目,抛砖引玉为大家提供一种解题思路.

静止空气中球形雨滴收尾速率及斯托克斯黏性阻力使用条件

文章利用光滑球体空气阻力系数较为准确的Wallis公式,逐步地分析计算出20℃的静止空气中不同半径球形雨滴的收尾速率,并与部分实际测量值进行比较,指出差距的原因.文章又以Wallis公式为标准,估计出在精度要求不是太高的情况下,光滑球体的斯托克斯一次方黏性阻力公式大致适用于R e<0.1的雷诺数区间,其间的相对误差<3.0%.这对20℃的静止空气中雨滴下落时斯托克斯公式始终能够成立的半径要求便是r<1.9×10^(-5)m,可见斯托克斯公式完全不能适用于通常大小的雨滴.文章指出,撰文的目的在于对球形模型下雨滴的收尾速率进行较为精确的计算,以弥补其他某些文献的不足,而所使用的Wallis拟合公式相对最值得信耐.

Euler,Stirling和Wallis:定理之间等价概念的案例研究

两个定理可能彼此等价的想法有时会令人犹豫,在这篇文章中,我们讲述了一个故事,表明这个概念中有一些有趣和有用的东西。我们看以下3个结果:Stirling(斯特林)公式,Wallis(沃利斯)乘积公式和概率积分的求值.为这些结果提供简单证明的任务是从未减弱的关注对象。为了增强我们对这些结果的理解,我们以一种精确的方式表明这些结果确实是相互等价的。

二项分布的正态分布近似

二项分布和正态分布是随机变量的两个常见的分布.在我们的教材中,也讲到正态分布最初是作为二项分布的近似而引入的.本文用完全初等的方法讨论这个近似.

关于含有Wallis公式的双边不等式

得到了含有 Wallis公式的一个简洁且更为精细的双边不等式 .

Wallis公式的精致化

证明了∫_0^(π/2)sin~αxdx(α→+∞)渐进展开式的存在性,并给出了展开式系数的递推公式,进而得到了((2n-1)!!)/((2n)!!)/((2n)!!)的渐进展开式和精致化的Wallis公式.在精致化的Wallis公式中取到1/n^m项,对π的逼近精度可达O(1/(n^(m+1))),比原来的Wallis公式的精度大为提高.

π的Wallis公式的一个概率论证明

π有许多漂亮的公式(例如,见[4]).这篇短文的目的是介绍Wallis(沃利斯)乘积公式(1)的另一种推导,它可以被包含在概率论,统计学,或数论的初等教程中.我们很快地回顾一下7T另一些著名的公式,和一些必需的概率论中的结论,然后来推导Wallis公式.最后我们结合Wallis公式和一些别的著名公式来推导log(π/2)的一个有趣的表达式(方程⑹).