沃纳模型在社会问卷调查中的应用及改进

随机化调查是一种特殊的数据采集技术,使得调查者既得到了某种敏感问题的信息又保护了被调查者的隐私。文章研究了沃纳模型在社会调查问卷中的应用,根据不同的抽样方法,给出了四种问卷回答方案;且通过模拟试验,比较了四个方案的优劣。

对沃纳模型改进的再思考

文章通过对随机回答技术发展状况进行综述,特别是在原有沃纳模型的基础上引入被调查者对敏感问题做出真实回答的概率p,在新模型的基础上运用随机调查方法对p值进行讨论,在保护度不变的情况下,提高了模型的使用价值,对评估敏感问题带来的社会影响具有积极的作用。

沃纳模型的质疑

运用沃纳模型的基本思想 ,对两个比较典型的应用示例进行验算 ,发现在使用沃纳模型时 ,还必须增加一些限制条件 ,否则 ,应用沃纳模型的计算结果可能出现负值而没有经济意义。

隐私保护频繁项集挖掘中的分组随机化模型

通过对隐私保护频繁项集挖掘问题的研究,发现现有的单参数随机化回答模型调控的数据范围宽、粒度粗,导致无法实现精细化、差异化的隐私保护的问题.在沃纳模型、单参数等随机化模型的基础上,提出个体分组多参随机化PN/g模型,给出其在隐私保护频繁项集挖掘中的支持度重构方法.研究结果表明:该模型面向多样化、差异化的隐私保护需求,将N个不同个体分为若干组,每组设置不同的随机化参数,可实现差异化的隐私保护效果.实例分析表明:结合所提出的支持度重构方法,可实现基于分组随机化的隐私保护频繁项集挖掘,在保护不同群体隐私的同时,挖掘到有效的频繁项集与关联规则.

西蒙斯随机化模型的实用性比较分析

所谓敏感性问题,是指与个人或单位的隐私或个人利益有关而不便于向外界透漏的问题,例如,你行贿吗?你吸毒吗?你偷税吗?等等问题.对于这些问题,如果进行直接抽样调查,估计敏感属性在总体比例时,由于涉及到个人的隐私,或有的问题本身涉及到违法行为,被调查者出于保护隐私或其他目的,往往会拒绝回答或做出不真实的回答,即使被调查者进行合作,承认自己有上述污点的人往往比真实数据小得多,这就失去了数据的真实性,也就失去了抽样调查的意义.为此,1965年沃纳提出了敏感性问题的随机化调查技术称为沃纳模型.……

二项选择敏感性问题调查的基本方法——敏感性问题调查方法(Ⅰ)

二项选择敏感性问题调查的基本方法．本讲座介绍敏感性问题调查的随机化回答技术（ＲＲＴ），本文首先介绍二项选择问题的基本方法：沃纳模型。

敏感性问题调查的基本方法与比较

抽样调查中 ,经常会遇到敏感性问题的调查工作 ,由于涉及到被调查者的隐私问题 ,很难得到被调查者的配合 ,因此造成了调查的困难、调查结果的不准确。文章系统介绍了处理敏感性问题调查的基本方法 ,即沃纳模型和西蒙斯模型。在此基础上阐述其改进方法——随机变量和回答模型 。

敏感性问题调查中隐私安全性的探讨

讨论敏感性问题调查中,常见的沃纳模型和西蒙斯模型设计时在隐私保护方面存在的缺陷,并给出一些改进的方法.

是非型敏感问题抽样调查的统计研究

抽样调查的方法已经在社会生活的各个领域得到了普遍应用,但对于敏感性问题的调查由于问题的特殊性,一般方法效果不佳.运用沃纳模型(Warner model)随机化回答技术解决这一问题,并就该方法给出了无偏估计的证明和样本量的计算公式.

敏感问题调查法在公安统计调查中的应用

在社会调查中经常会遇到各类敏感问题。在对敏感问题进行调查时,若采用直接调查的方式,由于涉及到个人或单位的隐私或者利益,被调查者往往拒绝回答或者在不得已回答的情况下提供虚假的答案,这样就破坏了数据的真实性,而且破坏程度的大小亦无法衡量。为了获得敏感问题的真实答案,也为了保护被调查者的隐私,给出了敏感问题调查法的三种具体模型:沃纳模型、西蒙斯模型、双无关问题模型,并对模型的实际应用过程提出一些建议。

分层抽样下敏感问题研究

在已有的敏感问题调查方法中,大多数讨论的是通过对随机化装置的改进以提高调查的效率.本文从理论和数值模拟两方面说明了抽样设计的恰当选择同样也能提高调查的精度.

调查研究中敏感性问题的“去敏感化”技术述评

从调查研究中敏感性问题的成因分析入手,对敏感性问题的“去敏感化”技术进行了分析和探讨。着重讨论了随机化选答技术(RRT)的两种模型在二值型敏感性问题的“去敏感化”中的应用。

敏感性问题随机化回答技术的运用

本文提出了有效证件号码、密封条等几种随机试验指向,探讨了以这些试验指向为基础运用随机化回答技术进行敏感性问题调查的方法和过程。

随机化回答技术的应用

在社会经济的调查中有时会涉及一些敏感性问题.例如,市场工商管理部门要了解个体户漏税的比例有多大;计划生育部门要了解在已婚的育龄妇女中有多少人采取了避孕措施;公安部门要了解吸毒者人数的比例;学校要了解考试中学生作弊的情况等等.对于这类问题,容易引起被调查者的反感,他们或者不提供真实情况或者拒绝回答,从而使调查失败.一般而言,在调查中应尽量避免此类问题,以保证调查资料的质量,但如果研究的课题就是这类敏感问题,在调查中就无法回避.为了获得对这类问题总体比例进行估计的资料,就需要采用随机化回答技术,本文拟对此介绍一下随机化回答技术的应用.

对敏感性问题调查之随机化回答技术的思考

抽样调查在人们生活、工作的方方面面中起着越发重要的作用 ,但数据的无回答现象降低了数据的质量 ,使调查的精度大打折扣。针对于此 ,本文介绍了在敏感性问题调查中使用频率颇高的沃纳模型和西蒙斯模型 ,阐述了随机化回答模型的基本原理 ,并比较了两种模型 ,指出了沃纳模型应用的局限性及西蒙斯模型在此基础上进行的改进。

敏感性问题调查的几种方法与比较

所谓敏感性问题,是指与个人或单位的隐私或私人利益有关的而不便向外界透露的问题,敏感性问题广泛存在于政府、军事、企业商务、家庭等领域.

你不说我也知道

每年年终,各单位都要进行各种总结表彰活动,其中最敏感的是对个人的评价,特别是行政、事业单位职工对领导的评价。从统计的观点来看,这种民主测评的过程就是统计问卷调查,要想得到比较真实的结论,调查方案的设计至关重要。因为尽管大多数单位都会采用“背对背”(被测评人不在现场)、无记名投票等方式,试图减轻测评人的心理疑虑,但是,由于这些方法都不可避免地暴露了个人对领导的看法,也就无法排除被测评人通过其他途径了解这些看法的源头。这样说的目的并不是要贬低领导们的个人素质和组织观念。